Lanzamiento de TimescaleDB 2.0

• RDB con soporte multinodo y de petabytes para datos de series temporales (basado en PostgreSQL)

• Completamente gratis bajo la Timescale License

→ no se permite como servicio

• Ofrece binarios de instalación para Docker o Ubuntu/Debian/Centos

• ¿Qué son los datos de series temporales?

Si A le envía dinero a B, bastaría con registrar que el número disminuyó de un lado y aumentó del otro,

pero los datos de series temporales son un conjunto de datos que rastrea los cambios con INSERT en lugar de UPDATE.

A través de esta información de cambios, se puede saber que existe alguna relación entre ambos o que algo está ocurriendo entre ellos.

Los datos de series temporales se aplicaban principalmente en industrias como finanzas, manufactura, energía y servicios públicos,

pero en los últimos años su uso se ha disparado con el crecimiento del monitoreo, IoT, criptomonedas, videojuegos y machine learning.

Son los datos más precisos para poder rastrear cambios y tomar decisiones basadas en datos.

• TimescaleDB está especialmente diseñado sobre PostgreSQL para cargas de trabajo de series temporales

• Soporta compresión base de más del 94% y permite consultas entre 10 y 100 veces más rápidas que PostgreSQL/InfluxDB/Cassandra/MongoDB

• Para implementar multinodo, introduce una técnica de tabla virtual llamada Hypertable distribuida (particionamiento automático entre varios nodos)

[xguru]

Probablemente, si no hubiera sido por la licencia TSL, Amazon Timestream podría haber tomado TimescaleDB y comercializarlo.

Si ves la comparación de precios entre Timestream y TimescaleDB (claro, aunque la proporcionó Timescale), dicen que la opción de Amazon es entre 9 y 72 veces más cara.

https://blog.timescale.com/blog/choose-timescale-vs-influx-timestream/

Timescale publica gratis TimescaleDB multinodo https://es.news.hada.io/topic?id=2138