AURA: app open source de lectura facial y de la palma con IA on-device, sin que las fotos salgan del teléfono
(github.com/darktaoist)Comparto una app para Android que hice por mi cuenta: “Aura (AURA)”.
Cuando tomas una foto de tu rostro o de la palma de tu mano, analiza lectura facial y quiromancia; lo clave es que “la foto no sale del dispositivo”. Hoy muchas apps de este tipo suben las fotos a un servidor, lo que puede dar mala espina, así que la hice con el objetivo de que todo corra on-device.
Stack técnico:
- LLM on-device: Google Gemma (flutter_gemma) — procesa el análisis y la conversación dentro del dispositivo
- Reconocimiento de rostro/manos: MediaPipe (468 puntos para rostro, 21 puntos para mano)
- Base de código única en Flutter, 4 idiomas (coreano/inglés/chino/japonés)
- Las fotos no salen del dispositivo (seguridad de datos en Play Store: 0 recopilación)
Es 100% gratis, sin anuncios ni compras dentro de la app, y es open source.
- GitHub: https://github.com/darktaoist/aura
- Play Store: https://play.google.com/store/apps/details?id=kr.co.taoist.gwansang
La lectura facial y de la palma tómenselas como entretenimiento; son bienvenidos los comentarios sobre la implementación on-device o la usabilidad.
3 comentarios
Las características que mencionas no se usan para identificar ni autenticar a una persona, sino solo como valores de entrada para el análisis de fortuna, así que consideré que almacenarlas en sí no era un gran problema. Sin embargo, al revisarlo, vi que tampoco había ningún lugar donde se usaran realmente después de guardarlas, y pensé que podrían prestarse a malentendidos o problemas innecesarios, así que decidí eliminarlas.
Los puntos característicos (landmarks) y los indicadores derivados se eliminaron del almacenamiento en el servidor, y los datos existentes también fueron destruidos. Las fotos originales, igual que antes, no se envían al servidor.
Gracias por señalarlo.
La foto no saldrá del teléfono, pero supongo que la información de los puntos característicos extraídos de la foto (¿puntos?) sí se recopilará en el servidor, ¿no? ¿Obtienen consentimiento para recopilar datos biométricos? ¿Se cifran? ¿Se eliminan después de usarlos?
Como es un modelo en el dispositivo, ¿no será que no hay ninguna recolección de datos en servidores?
Como es open source, también estaría bueno que revisaran directamente en GitHub lo que les genere dudas y nos contaran.