Amazon dejará de aceptar nuevos clientes para Mechanical Turk
(techcrunch.com)- Mechanical Turk, el servicio de crowdsourcing de Amazon, dejará de aceptar nuevos clientes a partir del 30 de julio de 2026, y solo los clientes existentes podrán seguir usándolo
- AWS dijo que la decisión se tomó tras una “revisión cuidadosa” y que seguirá realizando mejoras de seguridad y disponibilidad, pero no añadirá nuevas funciones
- Lanzado en 2005, el servicio era un marketplace donde se encargaban a personas, por pequeñas sumas, tareas simples difíciles de automatizar, como procesar CAPTCHA o identificar el sentimiento de una oración
- Mechanical Turk quedó en el trasfondo de la industria de la IA junto con los debates sobre la ética del trabajo de crowdsourcing, las primeras etapas del escándalo de Facebook-Cambridge Analytica y los flujos de anotación de datos para SageMaker AI
- Un análisis de 2023 mostró que entre el 33% y el 46% de los trabajadores resolvían tareas usando modelos de lenguaje grandes, lo que debilitó aún más la confianza en la anotación de datos y la necesidad de participación humana
Fin de nuevos clientes y alcance del servicio que permanece
- El sitio web de Mechanical Turk informa que cerrará el servicio a nuevos clientes a partir del 30 de julio de 2026
- La documentación de Amazon Web Services señala que esta decisión se tomó tras una “revisión cuidadosa”
- Los clientes existentes podrán seguir usando el servicio con normalidad
- AWS seguirá invirtiendo en mejoras de seguridad y disponibilidad para Mechanical Turk
- No hay planes para introducir nuevas funciones
- El servicio no se cerrará de inmediato, pero quedará en un estado en el que se detienen la llegada de nuevos clientes y el desarrollo de funciones
Mechanical Turk entre el trabajo humano y la IA
- Mechanical Turk fue un marketplace de crowdsourcing lanzado originalmente en 2005
- Las personas realizaban tareas simples difíciles de automatizar y recibían pequeñas sumas de dinero
- Casos representativos eran completar CAPTCHA o identificar el sentimiento básico de una oración
- En su auge estuvo en el centro de los debates sobre la ética del trabajo de crowdsourcing, y también tuvo un pequeño papel en las primeras etapas del escándalo de Facebook-Cambridge Analytica
- A partir de 2018, Amazon empezó a integrar Mechanical Turk como parte del servicio SageMaker AI y a presentarlo como una forma para que las empresas anotaran datos para entrenar redes neuronales
- Mechanical Turk también ha funcionado como colaborador oculto en productos que parecían IA, pero que en realidad operaban con trabajo humano
- Esto conecta con el hecho de que el Mechanical Turk original también era un engaño en el que un ajedrecista humano oculto hacía parecer que una máquina jugaba ajedrez
- La relación con los modelos de IA se volvió más compleja con el tiempo
- Un análisis de 2023 estimó que entre el 33% y el 46% de los trabajadores de la plataforma usaban modelos de lenguaje grandes para completar tareas
- Ese resultado llevó a cuestionar la confiabilidad de los datos anotados en la plataforma y si las personas debían seguir dentro del ciclo
- Tras conocerse la decisión de Amazon, un usuario de Reddit dijo que trabajadores e investigadores ya habían abandonado la plataforma “hace años” por culpa de bots y fraudes
- El mismo usuario predijo que alguien en Amazon concluiría que mantener los servidores de Mturk era una pérdida de tiempo y recursos, y que terminarían cerrándolo por completo
2 comentarios
¿Será el fin de la era de pegar ojitos de muñeca en internet? jaja
Opiniones en Hacker News
Según un análisis de 2023, entre el 33 y el 46% de los trabajadores de la plataforma ya usaban modelos de lenguaje grandes, así que parece que el uso de IA por parte de los trabajadores creció hasta el punto de volver irrelevante al propio Mechanical Turk.
Si pudieran medirlo, no debería importar si lo hizo una persona o un LLM.
Si lo hace un LLM, el precio probablemente se ajustará más o menos al menor costo entre el costo del LLM y el costo humano para realizar esa tarea.
Me alegra que por fin hayan “parcheado” ese agujero ^^
Mientras se termine, está bien; yo tengo otras cosas que hacer.
Probé Turk por un tiempo para ganar algo de dinero antes de mi boda, pero como forma de ganar plata tenía una eficiencia por tiempo invertido demasiado baja.
Creo que incluso dedicándole todo un mes, como mucho saqué unos 10 o 20 dólares.
Hace unos 10 años llegó como nuevo gerente alguien que había administrado Mechanical Turk, y para entonces ya se lo veía como un callejón sin salida.
Escuché que Amazon Security les ordenó actualizar de MySQL 4.0, cuyo soporte había terminado hacía mucho, a MySQL 5.x, pero que, aunque era un requisito de seguridad, el liderazgo casi no asignó recursos.
Normalmente, ante un requisito de seguridad, todos se mueven incluso antes de preguntar “¿qué tan alto hay que saltar?”, pero aun así pasó eso, y al final parece que esa persona lo hizo por su cuenta.
El poquísimo personal que quedaba estaba completamente atrapado entre una enorme deuda técnica y tareas de KTLO, y las propuestas para resolverlo también chocaban contra la barrera de recursos.
Quizás aparezca una startup de alto valor que ofrezca Human Intelligence encerrando a personas reales en una habitación, sin red, libros ni LLM, vigiladas con cámaras las 24 horas.
No sabía que esto todavía existía.
En su momento me ayudó a comprar la expansión “Special Forces” de Battlefield 2.
Probablemente podía comprarla de todos modos, pero como la pagué con dinero ganado haciendo Mechanical Turk en mi tiempo libre, no afectó mis ingresos habituales.
Quizás sea el ejemplo menos ambiguo que he visto de la IA automatizando trabajo.
Eso no significa en absoluto que los trabajadores hayan sido automatizados.
Ahora los trabajadores pueden usar los modelos actuales para realizar tareas más complejas en muchísimas nuevas startups de datos de entrenamiento para IA.
Turk nunca fue diseñado para tareas más complejas; simplemente las startups creadas para recopilar datos de entrenamiento de IA se quedaron con una parte considerable.
Esto se parece mucho más a que un mal producto quedó obsoleto frente a productos mejores que a una historia de la IA reemplazando empleos.
El etiquetado humano es un mercado de dos lados y, como sabe cualquier startup de marketplace, si no se siguen gestionando ambos lados, la caída de calidad genera abandono y puede llevar a una espiral en la que la plataforma se va vaciando.
En etiquetado, hay que entender cada tarea y los límites de la fatiga, lograr que un trabajo excelente y consistente siga entrando al pipeline, y mejorar la plataforma para ofrecer una buena experiencia al cliente.
AMT estuvo completamente abandonado en todos esos aspectos.
La paga era pésima y la deshonestidad estaba por todas partes.
Era simplemente un mal producto, así que no hace falta ponerlo en un pedestal ni convertirlo en un tema político.
Entonces, ¿dónde se supone que hay que buscar participantes para estudios de usuarios?
Qué lástima.
Mechanical Turk funciona mejor que cualquier IA.
Solo que de otro tipo.