- A medida que los LLM nivelan el trabajo del conocimiento, el foso defensivo se traslada al "conocimiento de dominio".
- Los datos de contexto personal pueden migrarse fácilmente entre LLM, por lo que no son un foso defensivo.
- La verdadera capacidad defensiva surge del conocimiento tácito (tacit knowledge) que no puede verbalizarse y de áreas con alta dependencia humana. (Ej.: Karrot=relaciones físicas, Anduril=defensa)
- En los hobbies, el objetivo no es el resultado sino el proceso, y el valor solo aparece cuando quien ejecuta soy "yo": actividades incorporadas y físicas. → Los humanoides/IA no pueden reemplazarlas. Al contrario, se llevan el trabajo y nos devuelven tiempo para hobbies. Como tienen una estructura "easy to learn, hard to master", bajar la barrera de entrada se convierte en una oportunidad de negocio.
- En la etapa en que la IA es un complemento, las horas de trabajo más bien aumentan (NBER +3.15 horas/semana).
- Pero en el ámbito personal y en trabajos con producción fija, el tiempo ahorrado se filtra hacia el ocio. El punto de inflexión llega cuando la IA pasa a ser un sustituto (agentes/humanoides).
- La proporción del gasto en ocio ya subió de 9.5% a 13% (Visa).
3 patrones de negocio
- La comunidad como foso defensivo — Strava (hub de reconocimiento de registros y competencia)
- El hábito como ingresos recurrentes — Chess.com (coach de IA con suscripción mensual)
- El conocimiento de dominio como workflow de IA — GOATY (golf, bucle de diagnóstico→seguimiento), Garmin (propiedad de la capa de hardware de sensores)
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