Hola. En eventos como grupos de running, crossfit o encuentros de desarrolladores, cuando se suben cientos de fotos grupales, para los organizadores es incómodo compartirlas y para los participantes es abrumador encontrar sus propias fotos. Lo creé porque quería resolver ambos problemas al mismo tiempo.
Al observar a mi alrededor, vi que para compartir fotos de reuniones se usaban grupos de KakaoTalk, Google Photos o Google Drive. Son buenas opciones, pero hay personas a las que les incomoda exponer su rostro y quizá no quieran compartir fotos; eso incluso termina generando un ambiente en el que ni siquiera se conservan las fotos del encuentro, lo cual me parecía una pena. Pensando en una forma de compartir de manera privada, apliqué un método que permite consultar solo las fotos en las que aparece la propia persona mediante reconocimiento facial y ocultar a los demás.
iwasthere (https://iwasthere.pics)
🎯 Organizadores: "solo subes las fotos y se entregan solas"
- Crear el evento y subir las fotos, y listo (sin necesidad de enviarlas individualmente a cada participante)
- Con un solo enlace compartido, todos los participantes encuentran sus propias fotos
- Eliminación automática según el período del evento (sin preocuparse por cuánto tiempo conservarlas)
- Automatización con servidor MCP: un agente de IA puede encargarse de crear el evento -> subir las fotos -> compartir el enlace
📸 Participantes: "con una selfie basta"
- Acceso con un solo enlace compartido (sin registro ni instalación de app)
- Tomas una selfie en el navegador -> entre cientos de fotos, se filtran al instante solo aquellas en las que apareces
- Los rostros de otras personas se difuminan automáticamente (protección del derecho de imagen)
- Descarga o comparte de inmediato las fotos encontradas
🔒 Protección de datos personales y del derecho de imagen
- Verificación de prueba de vida: la confirmación del participante se realiza con prueba de vida usando la cámara del navegador. No se puede buscar a otra persona con una foto guardada
- La selfie no se almacena: del fotograma capturado solo se extrae el embedding facial y el fotograma original se descarta de inmediato
- Protección del derecho de imagen de terceros: en los resultados de búsqueda, los rostros distintos al propio se difuminan automáticamente (
portraitProtectionactivado por defecto) - Conservación mínima de datos biométricos: al vencer el evento, se eliminan automáticamente del almacenamiento los originales, los archivos enmascarados y los embeddings faciales (
archival) - HTTPS de extremo a extremo, almacenamiento del hash SHA-256 de la API Key y control de acceso basado en propiedad
🤖 Servidor MCP para desarrolladores/agentes de IA
- Ofrecemos un servidor MCP (Model Context Protocol) para automatizar desde fuera el flujo de trabajo de los organizadores.
- 13 herramientas para CRUD de eventos, subida de fotos, verificación del estado de indexación, generación de enlaces compartidos y más
- Stateless Streamable HTTP, autenticación con API Key
- Conexión directa desde clientes MCP como Claude Desktop y Cursor
- Consulta los detalles en https://iwasthere.pics/docs/mcp
Mi plan a futuro es integrar pagos, pero el proceso hasta registrar un PG no está siendo nada fácil jaja. Mientras tanto, a todos los usuarios que verificaron su correo para crear eventos se les están aplicando automáticamente las funciones del plan de pago.
Por ahora, el usuario más grande es el coach del lugar donde entreno 😂
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