Publiqué como servidor MCP un grafo de conocimiento de provenance (historial de propiedad) de obras de arte. Es una beta abierta gratuita y se conecta a Claude/ChatGPT/Cursor con una sola URL, sin clave: https://provenio.art/api/mcp (stdio es npx provenio-mcp)
Lo que comprobé al crearlo: los LLM modernos ya conocen bastante bien la historia del arte famosa. Por eso concluí que el verdadero diferenciador de un servidor de dominio no es el conocimiento, sino “cómo se comporta cuando no sabe”.
Por ejemplo, si preguntas por Untitled (Boxer) de Basquiat, devuelve así el hecho de que, durante 35 años desde su creación en 1982 hasta la subasta de Christie’s en 2017, nunca se confirmó públicamente quién lo poseyó:
{ "gap": "El comprador original de 1982 y la cadena de propiedad de 1982 a 2017 no están confirmados por fuentes primarias", "impact": "medium" }
En lugar de inventar propietarios verosímiles, devuelve el vacío como datos. En dominios como tasación, restitución o seguros, donde una mentira segura puede ser más peligrosa que el silencio, vi esto como una función clave.
Composición:
- Grafo de conocimiento de 282.731 nodos (CIDOC-CRM/PROV-O): Getty Provenance Index, libros contables de la galería Knoedler (1872–1971), registros de saqueo y restitución en exposiciones
- 27 herramientas: cadena de propiedad (incluida la marcación de riesgos del período nazi 1933–45), resumen por percentiles de precios de subasta, comparación con obras similares, red de influencias
- Tasa de alucinación <1% verificada con un harness de eval reproducible contra la API en vivo (no es autodeclarado)
- Desarrollo por una sola persona, desde ontología → MCP → web con un sistema de agentes de IA
Como extra, también hay una obra creada con estos datos: provenio.art/genesis — una visualización en la que 36 pintores se sincronizan con un modelo de Kuramoto sobre una matriz de adyacencia de relaciones de influencia reales (cálculo real en cada frame).
Me interesa recibir feedback sobre el diseño de una “IA que guarda silencio si no hay fuentes”, especialmente de quienes lo hayan probado en otros dominios.
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