13 puntos por xguru 2020-12-23 | Aún no hay comentarios. | Compartir por WhatsApp

"Run inference at scale"

  • Compatibilidad con varios modelos, incluidos TensorFlow, PyTorch y Sklearn

  • Despliegue a gran escala en AWS/GCP/Azure y autoescalado basado en requests

  • Integración con sistemas de CI/CD

  • Streaming de métricas de rendimiento y logs hacia herramientas de monitoreo

  • Serving eficiente de múltiples modelos con caché multimodelo

  • Soporte para actualizaciones rolling sin downtime

  • División de tráfico para pruebas A/B

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