13 puntos por xguru 2020-12-31 | 1 comentarios | Compartir por WhatsApp
  • Typer: creación de CLI

  • Rich: para embellecer la CLI

  • Dear PyGui: GUI acelerada por GPU

  • PrettyErrors: errores más fáciles de ver

  • Diagrams: dibujar arquitectura en la nube

  • Hydra & OmegaConf: desarrollo de aplicaciones complejas y grandes

  • PyTorch Lightning: hacer que PyTorch sea más fácil de usar

  • Hummingbird: convertir modelos antiguos de ML a PyTorch, etc., para hacerlos más rápidos

  • HiPlot: herramienta de visualización interactiva para datos de alta dimensión

  • Scalene: perfilador de CPU y memoria de alto rendimiento y alta precisión

  • Norfair: seguimiento de objetos 2D en tiempo real

Además, menciones honoríficas

  • quart: framework web asíncrono con API compatible con Flask

  • alibi-detect: monitoreo de valores atípicos (outliers) en datos tabulares, texto, imágenes y series de tiempo

  • einops: código de tensores fácil de leer. Compatible con numpy, PyTorch, TensorFlow, etc.

  • stanza: procesamiento de lenguaje natural

  • datasets: biblioteca que ayuda a cargar y preprocesar fácilmente datasets públicos

  • pytorch-forecasting: pronóstico de series de tiempo

  • sktime: framework para procesamiento de series de tiempo para machine learning

  • netron: visor de modelos de redes neuronales, deep learning y machine learning

  • pycaret: biblioteca de machine learning Low-Code

  • tensor-sensor: visualización clara de mensajes de error de tensores

1 comentarios

 
xguru 2020-12-31

¡Parece que hay varias bibliotecas de las que habló GeekNews!

Además, como este artículo fue escrito por Tryo Labs, creadores de Norfair, viene incluida como bonus.

  1. Rich - biblioteca de Python para dar un formato vistoso a la terminal https://es.news.hada.io/topic?id=2025

  2. DearPyGui - framework de GUI en Python con aceleración por GPU https://es.news.hada.io/topic?id=2744

  3. Diagrams - dibujar arquitectura en la nube con código Python https://es.news.hada.io/topic?id=1781

  4. Hydra - framework publicado por Facebook que facilita el desarrollo de aplicaciones complejas en Python https://es.news.hada.io/topic?id=716