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Según un artículo publicado conjuntamente por Google, Harvard, Stanford, OpenAI y Apple, fue posible extraer datos específicos que se habían usado en el entrenamiento con solo hacer preguntas a modelos grandes de lenguaje.
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Un ataque dirigido a GPT-2 logró extraer con una precisión muy alta información personal, como titulares de noticias y direcciones particulares.
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No solo GPT-2: otros modelos de lenguaje también pueden ser vulnerables a este tipo de ataques, por lo que hay que poner todavía más atención al preprocesamiento de los datos de entrenamiento
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