SQL práctico para análisis de datos

Ejemplos de análisis de datos con SQL en lugar de Pandas

• Comparación de rendimiento/memoria entre SQL y Pandas

• Conceptos básicos

→ Common Table Expressions

→ Generación de datos

→ Generación aleatoria

→ Selección aleatoria

→ Muestreo

• Estadística descriptiva

• Creación de subtotales: Rollup, Cube, agrupación

• Agregación acumulada: funciones de ventana, Sliding Window

• Regresión lineal

• Interpolación

• Binning

[xguru]

Más que reemplazar todo el análisis de datos, parece que conviene verlo como una forma de preprocesar con SQL para reducir los datos y hacer más liviano a Pandas, que consume mucha memoria.