Android ML Platform: TFLite se integra con Google Play Services

El Machine Learning en dispositivo tiene varias ventajas, pero los desarrolladores se enfrentan a problemas comunes

• El tamaño de la app aumenta por bibliotecas adicionales para ML

• El rendimiento, la estabilidad y la precisión varían mucho según el dispositivo

• Hay que usar APIs antiguas para aplicarlo en la mayor cantidad posible de dispositivos, lo que dificulta adoptar tecnologías de ML más recientes

Google creó Android ML Platform para resolver este problema.

• TFLite se incluye en Google Play Services

• Los desarrolladores de apps no necesitan agregar bibliotecas para usar ML en dispositivo

• Ofrece una API consistente y se actualiza regularmente a través de Google Play Services.

• Se aplica la función Automatic Acceleration

Rendimiento óptimo en todos los dispositivos (Automatic Acceleration)

• Automatic Acceleration es una nueva función de TensorFlowLite para Android

• Mediante pruebas por modelo se crea una allowlist para dispositivos específicos, considerando rendimiento, precisión y estabilidad

• La allowlist se usa para decidir en tiempo de ejecución cuándo activar la aceleración por hardware

Su lanzamiento está previsto para finales de este año