Gartner publica el Hype Cycle 2021
(gartner.com)<p>Se suman NFT, humanos digitales y Physics-Informed AI, entre otros.<br />
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Tres temas principales de este año<br />
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1. Ingeniería de la confianza (Engineering trust)<br />
- Para que los equipos de TI lideren la transformación del negocio basada en tecnología, deben construir un núcleo de negocio confiable.<br />
- La confianza requiere Security y Reliability, pero también debe basarse en "prácticas de trabajo (Working Practices)" que sean repetibles, comprobadas, escalables e innovadoras.<br />
- Estas prácticas construyen un núcleo y una base resilientes desde los cuales TI aporta valor al negocio.<br />
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Tecnologías relacionadas: Real-Time Incident Center-aaS, Sovereign Cloud, Homomorphic Encryption, Data Fabric<br />
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2. Acelerar el crecimiento (Accelerating growth)<br />
- Los líderes de TI y CIO con un núcleo de negocio confiable deben enfocarse en iniciativas que impulsen el crecimiento de la organización.<br />
- Esto significa mantener el equilibrio entre la tolerancia al riesgo tecnológico y al riesgo de negocio, y confirmar que los objetivos de crecimiento de la organización sean de corto plazo (near-term) y alcanzables.<br />
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Tecnologías relacionadas: Digital Human, Multi-experience, Industry Cloud, Quantum ML<br />
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3. Esculpir el cambio (Sculpting change)<br />
- El cambio es naturalmente disruptivo.<br />
- La clave es reconocer la disrupción y adoptar la tecnología para esculpir el cambio y aportar orden a lo que podría convertirse en caos.<br />
- Para mitigar el riesgo, hay que anticipar el cambio e influir en él.<br />
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Tecnologías relacionadas: Physics-Informed AI (PIAI), Composable Applications, Composable Networks, Influence Engineering<br />
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[ Resumen de los elementos por cada una de las 5 etapas del Hype Cycle ]<br />
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◯ : 2~5 años, ◎ : 5~10 años, ▲ : después de 10 años<br />
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(1) Disparador de innovación Innovation Trigger<br />
◎ Digital Platform Conductor tools<br />
▲ Quantum ML<br />
◎ AI-Augmented Design<br />
▲ AI-Driven Innovation<br />
◎ Influence Engineering<br />
◎ Machine-Readable Legislation<br />
▲ Named Data Networking<br />
◎ Physics-Informed AI<br />
◎ Sovereign Cloud<br />
◎ Industry Clouds<br />
◎ Homomorphic Encryption<br />
◎ Self-Integrating Applications<br />
◎ Composable Networks<br />
◎ Decentralized Finance<br />
◯ Real-Time Incident Center-aaS<br />
◎ Active Metadata Management<br />
▲ Digital Humans<br />
◎ Multiexperience<br />
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(2) Pico de expectativas sobredimensionadas Peak of Inflated Expectations<br />
◯ Generative AI<br />
◯ Composable Applications<br />
◯ Employee Communications Applications<br />
◎ AI Augmented Software Engineering<br />
◯ Nonfungible Tokens<br />
◎ Data Fabric<br />
◯ Decentralized Identity<br />
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(3) Valle de la desilusión Trough of Disillusionment<br />
(4) Pendiente de iluminación Slope of Enlightenment<br />
(5) Meseta de productividad Plateau of Productivity<br />
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Puntos a considerar<br />
- Aún faltan entre 5 y 10 años para que la IA impacte la generación de código, el diseño aumentado y la innovación.<br />
- Composable se convertirá en una palabra de moda para aplicaciones y redes.<br />
- Industry Cloud está comenzando su recorrido en el Hype Cycle.<br />
- Aunque se sigue hablando de humanos digitales, tomará más de 10 años para que entren en la etapa de productividad. El aprendizaje automático basado en computación cuántica también está a más de 10 años de distancia.</p>
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