6 puntos por xguru 2021-10-21 | Aún no hay comentarios. | Compartir por WhatsApp
<p>- Hace que el análisis de datos con SQL sea mucho más cómodo<br /> - Introduce conceptos de programación funcional en SQL usando los "tipos de datos personalizados/operadores/funciones" de Postgres<br /> → Similar a Pandas y PromQL<br /> - Usa la sintaxis SQL de Postgres tal cual, sin modificarla, por lo que es totalmente compatible con las herramientas existentes que se integran con Postgres<br /> <br /> SELECT device_id, <br /> timevector(ts, val) -&gt; sort() -&gt; delta() -&gt; abs() -&gt; sum() <br /> as volatility<br /> FROM measurements<br /> WHERE ts &gt;= now()-'1 day'::interval<br /> GROUP BY device_id;</p>

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