Function Pipelines: agregar programación funcional a PostgreSQL
(blog.timescale.com)<p>- Hace que el análisis de datos con SQL sea mucho más cómodo<br />
- Introduce conceptos de programación funcional en SQL usando los "tipos de datos personalizados/operadores/funciones" de Postgres<br />
→ Similar a Pandas y PromQL<br />
- Usa la sintaxis SQL de Postgres tal cual, sin modificarla, por lo que es totalmente compatible con las herramientas existentes que se integran con Postgres<br />
<br />
SELECT device_id, <br />
timevector(ts, val) -> sort() -> delta() -> abs() -> sum() <br />
as volatility<br />
FROM measurements<br />
WHERE ts >= now()-'1 day'::interval<br />
GROUP BY device_id;</p>
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