Function Pipelines: agregar programación funcional a PostgreSQL

• Hace que el análisis de datos con SQL sea mucho más cómodo

• Introduce conceptos de programación funcional en SQL usando los "tipos de datos personalizados/operadores/funciones" de Postgres

→ Similar a Pandas y PromQL

• Usa la sintaxis SQL de Postgres tal cual, sin modificarla, por lo que es totalmente compatible con las herramientas existentes que se integran con Postgres

SELECT device_id,

timevector(ts, val) -> sort() -> delta() -> abs() -> sum()

as volatility

FROM measurements

WHERE ts >= now()-'1 day'::interval

GROUP BY device_id;