¿Cómo está dando el salto la evaluación ESG con IA?

• Según la Global Sustainable Investment Alliance (GSIA), el volumen de inversión ESG aumentó de aproximadamente 2.7281 cuatrillones de wones (22.839 billones de dólares) en 2016, a aproximadamente 3.6651 cuatrillones de wones (30.683 billones de dólares) en 2018, y a aproximadamente 4.2167 cuatrillones de wones (35.301 billones de dólares) el año pasado

• A medida que la inversión ESG se activa, la información ESG también se vuelve importante

→ Ejemplos de ello son el estado de la gestión ESG de las empresas y la reacción del mercado

→ Los reportes ESG corporativos, la cobertura de prensa relacionada con ESG y las publicaciones en redes sociales contienen este tipo de información

→ Las calificaciones o puntajes ESG también son una forma de información ESG

→ Hoy en día, se recopila y analiza información ESG con tecnologías de IA como procesamiento de lenguaje natural, machine learning y visión por computadora para utilizarla en la evaluación ESG

• La empresa estadounidense Sensefolio

→ Busca temas relacionados con ESG en cobertura periodística, comunicados de prensa, publicaciones en redes sociales y reportes corporativos mediante algoritmos de deep learning, y analiza el texto impreso

→ Con tecnología de procesamiento de lenguaje natural identifica los temas, el contenido positivo o negativo, y la objetividad o subjetividad del corpus y del texto

• La empresa suiza RepRisk

→ Investiga medios impresos, medios en línea, redes sociales, organismos gubernamentales, entes reguladores, think tanks y boletines informativos

→ Analiza los datos con machine learning para apoyar la identificación automática de incidentes de riesgo relacionados

→ Cada incidente de riesgo se etiqueta automáticamente en todas las entidades relevantes, como empresas, proyectos y temas ESG, con base en predicciones del modelo de machine learning

• La empresa china WeBank

→ Recopila y analiza información ESG a partir de imágenes satelitales con tecnologías de visión por computadora y machine learning

→ Aquí se investiga el impacto ambiental de las empresas