Tutorial de MLOps para todos

• Una guía para quienes quieren estudiar MLOps pero no saben cómo empezar

• Documento de código abierto (MIT) en el que cualquiera puede participar

Introduction

1. What is MLOps?

2. Components of MLOps

3. Why Kubernetes?

Setup Kubernetes

1. Introduction

2. Setup Kubernetes

3. Install Prerequisite

4.1. Install Kubernetes - K3s

4.2. Install Kubernetes - Minikube

4.3. Install Kubernetes - Kubeadm

5. Install Kubernetes Modules

6. (Optional) Setup GPU

Setup Components

1. Kubeflow

2. MLflow Tracking Server

3. Seldon-Core

4. Prometheus & Grafana

Kubeflow UI Guide

1. Central Dashboard

2. Notebooks

3. Tensorboards

4. Volumes

5. Experiments(AutoML)

6. Relacionado con Kubeflow Pipeline

Kubeflow

1. Kubeflow Introduction

2. Kubeflow Concepts

3. Install Requirements

4. Component - Write

5. Pipeline - Write

6. Pipeline - Upload

7. Pipeline - Run

8. Component - InputPath/OutputPath

9. Component - Environment

10. Pipeline - Setting

11. Pipeline - Run Result

12. Component - MLFlow

13. Component - Debugging

API Deployment

1. What is API Deployment?

2. Deploy SeldonDeployment

3. Seldon Monitoring

4. Seldon Fields

5. Model from MLflow

6. Multi Models

• Temas que no se pudieron cubrir

• Instalación de entorno virtual de Python