Cómo Twitter obtiene insights de datos con consultas en lenguaje natural

• Los equipos internos de negocio construyeron un sistema de nueva generación llamado Qurious para consultar diversos datos en lenguaje natural
  → "¿Cuántos tuits se publican al día aproximadamente?"
• Arquitectura
  1. Se pueden hacer preguntas desde Slack o una app web
  2. Las preguntas se envían a la app Qurious en GKE a través de Google Cloud Load Balancer / NgRoutes
  3. La pregunta se envía a la API Data QnA de Google
  4. Data QnA interpreta la pregunta del usuario y la devuelve como una consulta SQL
  5. El SQL generado se envía a BigQuery para ejecutarse
  6. El Egress Proxy entrega los resultados de ejecución a la app de Slack, y el LB a la WebApp
  7. Las preguntas y respuestas se almacenan en GCS / CloudSQL