21 puntos por xguru 2022-03-16 | Aún no hay comentarios. | Compartir por WhatsApp
  1. Transformers
  2. Redes Generativas Antagónicas (GANs)
  3. Máquina de Vectores de Soporte (SVM)
  4. Clustering K-Means
  5. Random Forest
  6. Naive Bayes
  7. K-Nearest Neighbors (KNN)
  8. Proceso de Decisión de Markov (MDP)
  9. Frecuencia de Término-Frecuencia Inversa de Documento
  10. Descenso de Gradiente Estocástico
  • Resumen de la explicación de cada algoritmo y sus principales casos de uso

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