- Herramienta que ayuda a recopilar y analizar distintos tipos de datos, y a publicarlos como sitio web
- Orientada a periodistas de datos, científicos e investigadores
- Basada en SQLite, con app de escritorio para macOS
- Los datos recopilados pueden ofrecerse mediante APIs como JSON/GraphQL. Se puede usar como backend para prototipos interactivos o desde notebooks como Observable/Jupyter
- Tiene 38 herramientas relacionadas y 87 plugins, y la cifra sigue creciendo
- Los resultados creados con la función Publish (sitios web interactivos) pueden desplegarse en Heroku/Google CloudRun, así como en Vercel, Fly.io, etc.
1 comentarios
Es una herramienta que ya tiene algo de tiempo; yo también quería probarla y recomendarla, pero se me hizo tarde.
Vale la pena leer el artículo con el que su creador, Simon Willison, la presentó por primera vez.
Personal Data Warehouses: Reclaiming Your Data
Relacionado con esto, en el proyecto Dogsheep que mantiene el autor
se ofrece soporte para importar datos a SQLite desde diversas fuentes.
Twitter, GitHub, Apple HealthKit, Apple Photos, Google Takeout, Evernote, HackerNews, Pocket, Foursquare Swarm...
Es una herramienta que te permite traer datos desde fuentes como esas, analizarlos libremente y crear algún resultado significativo.
Como es un proyecto personal de código abierto, la interfaz es un poco limitada, pero se puede aprovechar de muchas maneras.
El autor sigue mejorándolo y escribiendo artículos sobre distintas formas de usarlo, así que también vale la pena revisarlos.
https://simonwillison.net/search/?tag=datasette