- Gracias a una colaboración con el equipo de desarrollo de Metal de Apple, PyTorch ahora puede usar aceleración por GPU en Mac
- Usa MPS (Metal Performance Shaders) como backend de PyTorch
- En comparación con usar la CPU con VGG16, el entrenamiento mostró una mejora de rendimiento de 8 veces y la evaluación de 21 veces
2 comentarios
Añado discretamente también una publicación de la comunidad coreana de usuarios de PyTorch ^^;
https://discuss.pytorch.kr/t/apple-m1-pytorch-gpu/276
Se explica cómo instalar PyTorch 1.12 en dispositivos con Apple M1 y cómo usar el dispositivo MPS.
Como
condano es compatible con arm64, puede que sea difícil usarlo, así que también se resume cómo verificar la compatibilidad y los métodos para resolverlo.https://discuss.pytorch.kr/t/apple-m1-gpu/286