15 puntos por xguru 2022-06-28 | Aún no hay comentarios. | Compartir por WhatsApp
  • Comprime los vectores de datos y ejecuta operaciones matemáticas directamente sobre el estado comprimido
  • Si tienes una gran colección de vectores densos a gran escala y puedes tolerar compresión con pérdida
    → reduce el espacio y el tiempo de cómputo entre 10 y 200 veces
  • Implementado en C++, con wrapper para Python
  • Requiere soporte para instrucciones AVX2

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