- El proyecto de IA de Facebook, "innovador y completamente distinto a todo lo anterior"
- Un modelo de código abierto que puede ofrecer de inmediato traducciones de alta calidad, evaluadas entre 200 idiomas, incluidos idiomas con pocos recursos como asturiano, luganda y urdu
- NLLB tiene como objetivo brindar a cualquier persona la oportunidad de acceder y compartir contenido web en su lengua materna, y de comunicarse con personas de todo el mundo sin importar el idioma que prefieran
- Aplicaciones reales
- Aplicar tecnología de IA a Facebook e Instagram para la traducción de idiomas con pocos recursos
- Llevar Wikipedia a todos los idiomas
- Programa demo de traducción con IA: "Historias contadas a través de la traducción (Stories Told Through Translation)"
- En los próximos meses, se ampliará el alcance de traducción a más de cien idiomas
- Con esto, NLLB-200 se convertirá en el primer modelo de IA capaz de traducir literatura a gran escala
- Tecnología: ¿cómo el modelo abierto NLLB traduce directamente 200 idiomas?
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- Construcción automática del conjunto de datos: se recopilan datos de entrenamiento que incluyen oraciones en el idioma de entrada y en el idioma de salida deseado
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- Entrenamiento: después de crear datos de entrenamiento ajustados a miles de instrucciones de aprendizaje, estos datos se introducen en el pipeline de entrenamiento de modelos de Meta
- Un codificador que convierte a representaciones vectoriales internas y un decodificador que toma esas representaciones para generar con precisión la oración de salida
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- Evaluación: el modelo se evalúa con base en conjuntos de oraciones traducidas por personas para comprobar si la calidad de traducción es satisfactoria
- Se detecta y filtra lenguaje vulgar y otro contenido ofensivo usando listas de lenguaje dañino creadas para todos los idiomas compatibles
- Como resultado, nace un modelo bien entrenado capaz de traducir directamente un idioma a otro
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