Cómo Amazon, J.P. Morgan y Anthem desarrollan y utilizan datos sintéticos

1. Alexa de Amazon

• El equipo de IA de Alexa desarrolló en 2019 herramientas para generar datos sintéticos
• Estas herramientas se usaron para lanzar al asistente de IA de Amazon, Alexa, en versiones de hindi, español usado en Estados Unidos y portugués usado en Brasil
• En Amazon hubo casos en los que los datos eran insuficientes para entrenar modelos confiables de comprensión del lenguaje natural
• Para compensarlo, decidieron crear datos sintéticos
• Una de las herramientas de generación de datos sintéticos de Amazon utiliza una técnica llamada "inducción gramatical"
• Esta analiza un pequeño número de comandos de referencia y aprende sintaxis generales y formatos semánticos (patrones)
• A partir de esos formatos genera miles de oraciones nuevas y similares
• Otra herramienta crea nuevas oraciones recombinando palabras y frases de ejemplos de los datos disponibles

2. Tecnología Just Walk Out de Amazon

• Amazon también utiliza datos sintéticos para perfeccionar la tecnología Just Walk Out (JWO)
• Se trata de una tecnología en la que el cliente escanea una tarjeta de crédito o una app en la entrada, entra a la tienda, toma los productos que quiere y sale, y el cobro se realiza automáticamente; también es conocida por ser la tecnología que opera la tienda sin efectivo Amazon Go
• La tecnología JWO integra aprendizaje profundo, visión por computadora y fusión de sensores
• Esto permite verificar "quién tomó qué" dentro de la tienda
• En Amazon consideraron que, para que los modelos de IA garantizaran una mayor precisión, se necesitaban datos de entrenamiento diversos, y decidieron complementarlos con datos sintéticos
• En relación con la tecnología JWO, construyeron conjuntos de datos sintéticos que imitaban varias variantes de escenarios de compra realistas
• Por ejemplo, Amazon utilizó datos sintéticos para generar numerosos personajes sintéticos y así garantizar que la tienda pudiera atender a muchos clientes al mismo tiempo
• Además, antes de ampliar el tamaño de la tienda, también creó con datos sintéticos un modelo virtual de una tienda de comestibles más grande para hacer pruebas

3. J.P. Morgan

• En J.P. Morgan, el equipo de investigación en IA genera datos sintéticos relacionados con finanzas
• Desarrollan conjuntos de datos sintéticos sobre comportamientos de prevención de lavado de dinero, trayectorias de movimiento de clientes, datos de ejecución de mercado y datos de pagos para detección de fraude
• J.P. Morgan señaló que "en la industria de servicios financieros se genera una gran cantidad de datos útiles, pero a menudo era difícil utilizarlos"
• Pusieron atención en los datos sintéticos como un medio para innovar y construir nuevos productos y servicios que dependen de los datos
• Crean conjuntos de datos sintéticos para acelerar la investigación y el desarrollo de modelos en servicios financieros

4. Anthem

• Anthem, una empresa estadounidense de seguros de salud, está colaborando con Google Cloud para desarrollar una plataforma de datos sintéticos
• La empresa planea generar datos sintéticos a una escala aproximada de 1.5 a 2 petabytes usando algoritmos y modelos estadísticos
• Esos datos incluyen conjuntos de datos creados artificialmente con historiales médicos, reclamaciones de seguros médicos y otros datos médicos clave
• Los datos sintéticos se utilizarán para validar y entrenar algoritmos de IA que detecten reclamaciones de seguros fraudulentas o anomalías en los registros de salud de las personas
• Anthem planea crear una plataforma de datos sintéticos para detectar mejor el fraude y ofrecer atención personalizada a sus miembros

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Parece que tradujeron Synthetic data como datos sintéticos. Creo que datos artificiales es más apropiado.