Las 14 tendencias tecnológicas más importantes de 2022

 (maily.so)
20 puntos por dytpq0404 2022-08-30 | 1 comentarios | Compartir por WhatsApp

  • McKinsey, la firma global de consultoría, presentó las 14 tendencias tecnológicas más importantes de 2022. Señalan que analizaron datos de inversión, actividad de investigación y cobertura en medios, además de realizar decenas de entrevistas e invertir cientos de horas en el estudio.

  • Las 14 tendencias tecnológicas seleccionadas por McKinsey son las siguientes. Si quieren saber más sobre alguna tecnología en particular, pueden registrarse en el sitio de McKinsey y descargar un archivo PDF para cada tecnología al final del contenido original.

  1. IA aplicada (Applied AI)
    -> Ayuda a automatizar actividades, mejorar funciones y tomar mejores decisiones mediante machine learning

  2. Conectividad avanzada (Advanced connectivity)
    -> Impulsa diversas soluciones digitales mediante tecnologías como 5G/6G celular, redes inalámbricas de bajo consumo y satélites de órbita baja

  3. El futuro de la bioingeniería (Future of bioengineering)
    -> Crea productos y servicios innovadores a través de la convergencia entre biología y tecnología de la información

  4. El futuro de la energía limpia (Future of clean energy)
    -> Ayuda a llevar las emisiones de gases de efecto invernadero a cero mediante el almacenamiento y la distribución de energía limpia, entre otros avances

  5. El futuro de la movilidad (Future of mobility)
    -> Busca mejorar la eficiencia y la sostenibilidad del movimiento de personas o mercancías

  6. El futuro del consumo sostenible (Future of sustainable consumption)
    -> Transforma el consumo mediante tecnología para abordar riesgos ambientales, incluido el cambio climático

  7. Web3
    -> Un internet descentralizado que utiliza estándares y protocolos abiertos
    -> Puede crear nuevos modelos de negocio mediante la propiedad digital

  8. Industrialización del machine learning (Industrializing machine learning)
    -> El machine learning industrializado acelera el desarrollo del machine learning mediante soluciones de software y hardware, y respalda el monitoreo del rendimiento, la estabilidad y la mejora continua

  9. Tecnologías de realidad inmersiva (Immersive-reality technologies)
    -> Permiten que los usuarios vean el mundo de otra manera mediante realidad mixta o aumentada, o que vean otros mundos mediante realidad virtual

  10. Cloud y edge computing (Cloud and edge computing)
    -> Incluye distribuir cargas de trabajo de cómputo entre centros de datos remotos y nodos locales para mejorar la soberanía de los datos, la autonomía, la productividad de recursos, la latencia y la seguridad

  11. Arquitecturas de confianza e identidad digital (Trust architectures and digital identity)
    -> Las tecnologías de confianza digital permiten construir, ampliar y mantener la confianza de las partes interesadas en el uso de datos y de productos y servicios habilitados digitalmente

  12. El futuro de las tecnologías espaciales (Future of space technologies)
    -> Los avances en tecnologías espaciales y la reducción de costos hacen posibles operaciones y servicios espaciales innovadores

  13. Tecnologías cuánticas (Quantum technologies)
    -> Pueden mejorar de forma exponencial el rendimiento computacional para ciertos problemas y hacer que las redes sean más seguras

  14. Desarrollo de software de próxima generación (Next-generation software development)
    -> Apoya el desarrollo de aplicaciones de software mediante nuevas herramientas como plataformas low-code o no-code, mejorando así los procesos y la calidad del software

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