- Tras el lanzamiento de SD 2.0, hay evaluaciones que dicen que la calidad de generación de imágenes empeoró en comparación con antes
- Probablemente por OpenCLIP, el nuevo codificador de texto
- Los métodos anteriores de hackeo de prompts dejaron de funcionar, y el "prompt negativo" empezó a funcionar mejor
¿Qué es Negative Prompting?
- Consiste en excluir cosas que no quieres ver en la imagen resultante
- Desde el punto de vista técnico de SD, el prompt negativo funciona como un ancla de alta dimensión que se aleja del proceso de difusión
- Si escribes "cyberpunk forest by Salvador Dali; negative prompt: trees, green", elimina "árboles" y "verde" del resultado
- Uno de los trucos populares es poner cosas como "blurry" y "pixelated" como negativos para mejorar la calidad de la imagen.
Pero, ¿esto será mejor que los viejos prompts de mejora de calidad de imagen del antiguo CLIPText, ya conocidos, como "4k hd" o "trending on artstation"?
- En los resultados de las pruebas, los prompts negativos muestran resultados increíblemente buenos
Conclusión
- Los prompts negativos se convertirán en una herramienta mucho más importante en la generación de imágenes con IA en el futuro
- Aferrarse a las estrategias antiguas de prompt engineering sería un gran error
1 comentarios
https://twitter.com/emostaque/status/1596864150134984705
Parece que, para obtener imágenes de personas de buena calidad, hay que agregar estas palabras como negative prompt.
"ugly, tiling, poorly drawn hands, poorly drawn feet, poorly drawn face, out of frame, mutation, mutated, extra limbs, extra legs, extra arms, disfigured, deformed, cross-eye, body out of frame, blurry, bad art, bad anatomy, blurred, text, watermark, grainy"