Convertir un servicio de ranking (recomendación) de contenido en una plataforma en Go

• Resumen de lo que presentó el equipo de ML de Reddit en GopherCon (video de YouTube)
• Los sistemas de ranking (recomendación) ayudan a los usuarios a encontrar contenido atractivo
• Explicado en 3 etapas: generación de candidatos - filtrado (cosas que ya vio, cosas marcadas como no me gustan, etc.) - scoring (ordenar los candidatos)
• Como el Pipe de Unix, crear programas que "hacen bien una sola cosa" y conectarlos para que funcionen juntos