"La IA generativa cambiará los videojuegos de forma fundamental"
Parte 1 - Observaciones y predicciones
Suposiciones
- La cantidad de investigación en IA seguirá aumentando y creará técnicas más efectivas
- Entre todas las formas de entretenimiento, los videojuegos serán los más impactados por la IA generativa
- Red Dead Redemption 2 requirió 8 años y 500 millones de dólares para construir un mundo de 30 millas cuadradas
- ¿Cómo hizo Microsoft Flight Simulator para crear todo el planeta, que abarca 197 millones de millas cuadradas? Se lo encargó a la IA
- Existen modelos de IA generativa para todos los assets relacionados con la producción de videojuegos: imágenes 2D, modelos 3D, animación de personajes, diálogos y música..
- El precio del contenido caerá drásticamente y, en algunos casos, podría ser prácticamente 0
- Aún estamos en una etapa temprana de esta revolución y muchas prácticas necesitan ajustes finos
Predicciones
- Aprender a usar eficazmente la IA generativa se convertirá en una habilidad comercializable
- Si se reducen aún más las barreras, será posible asumir más riesgos y explorar con mayor creatividad
- Aumentarán los "micro estudios de videojuegos" (de 1 a 2 personas) apoyados por herramientas y servicios de IA, y crecerán el tamaño y la escala de los juegos que produzcan
- (Gracias a la IA generativa) aumentará la cantidad de juegos lanzados cada año
- Se crearán nuevos tipos de juegos que antes de la IA generativa eran imposibles
- Arrowmancer de Spellbrush es un RPG que usa personajes generados por IA para ofrecer una jugabilidad nueva e ilimitada
- Con IA, los usuarios pueden generar avatares completamente nuevos en lugar de los avatares tradicionales armados con un sistema de mezclar y combinar
- No solo habrá valor en los modelos base, sino también en herramientas de IA específicas para la industria: no solo Dall-E, Stable Diffusion y Dall-E, sino también herramientas como RunWay
- Se avecinan problemas legales
- Al menos por ahora, la programación no será tan disruptida como el contenido artístico
Recomendaciones
- Aprender sobre IA generativa desde ahora mismo
- Revisar el mapa del mercado para encontrar oportunidades
Parte 2 - Mapa del mercado
Estado actual del mercado
- Generative AI for Games Market Map (consultar la imagen original)
Imagen 2D
- Arte conceptual: Midjourney + Stable Diffusion
- Arte de producción 2D: Stable Diffusion
Arte 3D
- Assets 3D: startups como Kaekim, Mirage y Hypothetic. Get3D de Nvidia y ClipForge de Autodesk
- Texturas 3D: BariumAI, Ponzu, ArmorLab
- Animación: Kinetix, DeepMotion, RADiCAL, Move Ai, Plask
- Diseño de niveles y construcción de mundos: Promethean, MLXAR, Meta Builder Bot
Audio
- Efectos de sonido: un área abierta y atractiva para la IA. Aún no hay productos, pero es cuestión de tiempo
- Música: compañías de música generada por IA como Soundful, Musico, Harmonai, Infinite Album y Aiva
- Voz y diálogos: voces realistas para personajes dentro del juego. Sonantic, Coqui, Replica Studios, Resemble.ai, Readspeaker.ai
NPC y personajes del jugador
- Replika y Anima construyen chatbots
- Plataformas de chatbot como Charisma.ai, Convai.com e Inworld.ai
Plataformas todo en uno
- La herramienta de IA generativa más exitosa es Runwayml.com
- Aún no existe una plataforma todo en uno para videojuegos, pero perfectamente podría aparecer
Conclusión
- Este es el mejor momento para convertirse en creador de videojuegos
- Generar el contenido necesario para hacer videojuegos es más fácil que nunca
- Incluso es posible imaginar que algún día existan juegos completos y personalizados hechos solo para un jugador, basados en lo que ese jugador quiera
- Esto ha aparecido muchas veces en la ciencia ficción, como el "AI Mind Game" de Ender's Game o el "Holodeck" de Star Trek. Pronto podría volverse realidad
2 comentarios
¡Ojalá avanzara más rápido!!!
La última conclusión y ejemplo me emocionan solo de imaginarlos...