- ¿Cómo funciona una GPU?
- Las especificaciones de GPU más importantes para la velocidad de procesamiento en deep learning
- Tensor Cores
- Ancho de banda de memoria
- Caché L2 / memoria compartida / caché L1 / registros
- Estimación del rendimiento en deep learning de Ada / Hopper
- Ventajas y problemas de las series RTX40 / RTX30
- Ranking de rendimiento bruto de las GPU
- Rendimiento de deep learning por dólar en GPU
- Recomendaciones de GPU (ver en una tabla de recomendaciones)
- Si saltaras la generación actual y compraras la siguiente: el futuro de las GPU
- Preguntas y respuestas
- ¿Se necesita PCIe 4.0 / PCIe 5.0?
- ¿Se necesitan 8x/16x líneas PCIe?
- Si una RTX 4090 / 3090 ocupa 3 ranuras PCIe, ¿cómo se pueden instalar 4?
- ¿Cómo enfriar 4 RTX 4090 / 3090?
- ¿Se pueden usar varios tipos distintos de GPU al mismo tiempo?
- ¿Qué es NVLink y qué tan útil es?
- Si no tienes dinero ni siquiera para la GPU más barata recomendada, ¿qué recomendarías?
- ¿Cuál es la huella de carbono de una GPU? ¿Cómo usar una GPU sin dañar el medio ambiente?
- ¿Qué se necesita para paralelizar dos máquinas?
- ¿Se necesita una CPU Intel para una configuración multi-GPU?
- ¿Importa el diseño del gabinete para la refrigeración?
- ¿AMD GPU + ROCm puede alcanzar a NVIDIA GPUs + CUDA?
- ¿Cuándo conviene usar la nube o una desktop/servidor dedicado?
3 comentarios
Es un sitio que hace benchmarks con SD y recopila los resultados, y sí se nota bastante la diferencia entre la 3090 y la 4090.
https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/…
el 4090 de los pobres
Compren una 4090... y juguemos~