- Curso de desarrollo de redes neuronales creado por Andrej Karpathy, exresponsable de AI en Tesla
- Desarrolla desde los fundamentos de la retropropagación (
backpropagation) hasta redes neuronales profundas modernas como GPT
- Los modelos de lenguaje son ideales para aprender deep learning. Incluso si después te expandes a áreas como visión por computadora, la mayor parte de lo aprendido se puede aplicar de inmediato
Syllabus
- (2h25m) Introducción detallada a las redes neuronales y la retropropagación: construyendo
micrograd
- (1h57m) Introducción detallada al modelado de lenguaje: construyendo
makemore
- (1h15m) Construyendo
makemore Parte 2: MLP
- (1h55m) Construyendo
makemore Parte 3: Activaciones y gradientes, BatchNorm
- (1h55m) Construyendo
makemore Parte 4: Conviértete en un ninja de la retropropagación
- (56m) Construyendo
makemore Parte 5: Construyendo una WaveNet
- (1h56m) Construyamos GPT: desde cero, en código, explicado paso a paso.
2 comentarios
Sí
La semana pasada solo publiqué este enlace de Let's build GPT - construyamos GPT desde cero [video de YouTube],
pero resulta que esto era solo una parte del curso completo.