5 puntos por xguru 2023-02-07 | 1 comentarios | Compartir por WhatsApp
  • Indexó 120 millones de canciones de iTunes y las usó para entrenar un modelo de IA
  • Extrae vectores de embedding del audio de cada canción y, con base en eso, encuentra música con una atmósfera similar
    • Música con melodía, ritmo y sensación parecidos
  • Aún es un prototipo. Puede recomendar canciones duplicadas con nombres distintos, o canciones con metadatos diferentes

1 comentarios

 
xguru 2023-02-07

Parece que usaron la vista previa de 30 segundos de cada canción que ofrece iTunes, en lugar de la canción completa.