- Ofrece ordenamiento de alto rendimiento basado en SIMD como un archivo de encabezado C++ de código abierto (usando una implementación de quicksort con AVX-512)
- Se aplicó a Numpy y logró una mejora de velocidad de aproximadamente 10 a 17 veces
- A finales del año pasado, Intel la publicó en GitHub para que se pudiera usar
x86-simd-sort
- En Intel Tiger Lake, los
int de 16 bits mejoran 17 veces y los float de 64 bits 10 veces
- Es una lástima que los procesadores cliente Intel Core más recientes no ofrezcan AVX-512
- AMD Zen4 (Ryzen 7000) y los procesadores de servidor EPYC de 4.ª generación sí son compatibles con AVX-512
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