Se presenta OpenXLA: un proyecto para acelerar y simplificar el machine learning

• Ecosistema de compiladores de ML de código abierto: Google, AWS, AMD, Apple, Arm, Hugging Face, Intel, Meta, NVIDIA y otros participan en su desarrollo conjunto
• Los desarrolladores pueden optimizar la compilación de modelos en todos los principales frameworks de ML mediante una "API de compilador unificada", y entrenarlos y desplegarlos eficientemente en diverso hardware
• Se enfoca en rendimiento, escalabilidad, portabilidad, flexibilidad y extensibilidad para los usuarios
• El proyecto fue anunciado en octubre del año pasado y ahora se publicaron los repositorios disponibles
  • XLA (Accelerated Linear Algebra): compilador de machine learning (para GPU, CPU y aceleradores de ML)
  • IREE (Intermediate Representation Execution Environment): compilador y runtime E2E basado en MLIR (Multi-Level Intermediate Representation)
  • StableHLO (High-Level Operations): capa de compatibilidad entre frameworks de ML y compiladores de ML