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OpenAI señaló que, aunque la diferencia entre GPT-4 y GPT-3.5 puede ser sutil en conversaciones cotidianas, mientras más compleja sea la tarea, GPT-4 es más estable, más creativo y capaz de manejar instrucciones sutiles.
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Además, GPT-4 también admite generar texto a partir de entradas de imagen. El ejemplo que mostró OpenAI consistía en enviar una imagen y pedirle que explicara “qué parte es graciosa”. OpenAI analizó y explicó el humor del meme. (Esta función sigue siendo una vista previa de investigación y todavía no está disponible para uso público).
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En esta ocasión, el modelo GPT-4 permite colocar en una sección separada llamada
systemlas indicaciones con las que antes, en GPT-3.5, se le pedía a la IA que asumiera un rol específico, lo que permite definir de forma más directa el estilo y la tarea de la IA. (OpenAI también sabe que esta parte podría ser mal utilizada para el llamado “jailbreak”, es decir, para evadir restricciones de contenido). -
GPT-4 sigue teniendo problemas de alucinación (cree que existen cosas que no existen y comete errores de razonamiento). Sin embargo, en evaluaciones internas obtuvo una puntuación 40 por ciento más alta que el modelo anterior.
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GPT-4 sigue teniendo riesgo de generar contenido no permitido, pero en comparación con GPT-3.5 la tasa de generación de contenido infractor se redujo en 82 por ciento, y la frecuencia con la que responde siguiendo la política ante solicitudes sensibles (consejos médicos, autolesión) es 29 por ciento mayor.
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Actualmente, el modelo GPT-4 está disponible para suscriptores de ChatGPT Plus con un límite de 100 mensajes cada 4 horas. OpenAI indicó que, en relación con esta limitación, planea medidas adicionales de monetización y que a largo plazo buscará ofrecerlo también a los usuarios gratuitos.
Este resumen omite cómo se entrenó GPT-4, la explicación sobre OpenAI Evals, ejemplos detallados y benchmarks directos. También podrían faltar otros datos importantes, así que consulta el texto original.
10 comentarios
Como pasaba con la 3.5, ya responde mucho menos con especulaciones(?) y, si no sabe algo, tiende a decir honestamente que no lo sabe.
Parece que va a estar difícil seguir viviendo de este trabajo hasta que me jubile.
Parece que Skynet no está tan lejos...
El poder de GPT-4
https://www.clien.net/service/board/park/17962934
Hay varios memes.
En los comentarios hay una comparación de las respuestas de 3.5 y 4 sobre cómo calmar a la novia cuando se enoja, y la diferencia es bastante grande. Ja
Reseña del informe técnico de GPT-4 de Sanghun Lee publicada en el grupo de TensorFlow Korea
https://www.facebook.com/groups/TensorFlowKR/posts/1992265094447872
Apenas salió, les hice esta pregunta a GPT-4 y a GPT-3.5.
Las respuestas de GPT-3.5 y GPT-4 fueron abismalmente distintas. GPT-4, siguiendo un procedimiento, clasifica el rol de cada archivo y te da instrucciones correctas a las que realmente puedes llegar tal cual si las sigues en el editor de Godot, mientras que GPT-3.5 simplemente escupió código roto que parecía funcionar.
Ahora quizá empiecen a salir una avalancha de juegos desarrollados por una sola persona... Parece que este es el mejor momento que ha habido para desarrollar juegos.
Por supuesto, también existe la preocupación de que aparezcan juegos producidos en masa, como pasa con las novelas hechas en serie... pero al final espero que incluso las compañías de juegos AAA transformen mucho sus entornos de trabajo para lograr juegos más eficientes, de mayor calidad y sin bugs... y que salgan bien.
Dan ganas de volverse ludita... snif snif
¿De aquí en adelante podré vivir cobrando un sueldo..?
Hay que rezar para convertirse en ciudadano de Roma jajaja
La razón por la que elegí Godot Engine es que pensé que, al haber menos material que con Unity, sería más adecuado para hacer pruebas. Tenía curiosidad por ver qué tan bien respondía cuando, en general, no hay tanta información disponible. Pero me sorprendió lo bien que lo hizo....