Microsoft publica como código abierto Semantic Kernel, que conecta LLM con aplicaciones

• SDK ligero que combina lenguajes de programación existentes como C# y Python con IA basada en LLM
• Ofrece funciones que permiten aprovechar mejor los LLM dentro de las apps
  • Plantillas de prompts
  • Encadenamiento de funciones
  • Memoria vectorizada
  • Planificación inteligente
• Compatible con GPT-4 y los servicios de Azure OpenAI, con más modelos previstos a futuro
• Ejemplos básicos: resumir chats, Book Creator, conectar LLM con APIs externas

[xguru]

Un video tutorial de aproximadamente 20 minutos sobre Semantic Kernel
https://linkedin.com/learning/…

• The AI Platform
  • Introducción a Semantic Kernel
  • ¿Para quién es Semantic Kernel (SK)?
  • ¿Qué es Semantic Kernel?
  • ¿Por qué desarrollar sobre Semantic Kernel?
  • Primeros pasos con Semantic Kernel
• Bonus: Optimización de Semantic Kernel
  • Apps de ejemplo de Semantic Kernel
  • Las leyes de Schillace sobre la IA semántica