LLM Agents - Biblioteca para crear agentes controlados con LLM

• Ayuda a crear fácilmente agentes capaces de realizar acciones adicionales mediante componentes extendidos, más allá de las respuestas básicas de un LLM

Funcionamiento

• Da instrucciones con un prompt base que procesa tareas usando herramientas
• Crea Tool, un componente personalizado que el agente puede usar (como ejecutar código Python en un REPL, buscar en Google o en HN, etc.)
• El agente repite "Thought, Action, Observation"
  • Thought/Action lo genera el LLM
  • Observation la genera la Tool
• El LLM obtiene la nueva información agregada al prompt y la procesa en función de ella
• Cuando el agente recibe suficiente información, produce la respuesta final

Tool

• Implementa use(input_text: str) -> str con una clase simple de Python
• Escribe en Name y Description una explicación de la herramienta que el LLM pueda entender