Ejemplo de prompts de LLM para programación

• Xu Hao, líder técnico de Thoughtworks China, le explica a Martin Fowler cómo usar ChatGPT para escribir código autoevaluado con pruebas
• Redacta como prompt el contexto de la aplicación y la forma de estructurar el código
• Para evitar problemas de seguridad, usa una técnica de prompting llamada "Generated Knowledge"
  • Primero, hace que el LLM genere información sobre el problema
  • Luego, vuelve a proporcionar esa información al LLM para que genere el producto real
  • En la parte de "estrategia de implementación" combina 2 estilos de prompts
    • Instruction: un prompt que proporciona instrucciones que el LLM debe seguir
    • Chain of Thought: un prompt que induce al LLM a explicar su razonamiento
• Le pide al LLM que detalle el plan que escribió hasta el nivel de nombres de componentes, métodos y propiedades
• Solicita que escriba tanto la implementación de los componentes reales como las pruebas
• Luego vuelve a pedir que escriba las pruebas sin usar una librería de mocks (redux-mock-store)