Top 10 de los principales artículos de IA y aprendizaje automático de 2019

Se seleccionan los 10 artículos más significativos del área de IA de este año, y se organiza para cada uno un resumen, los principales logros, la reacción de las comunidades de IA y los premios recibidos, las áreas relacionadas de investigación futura, los sectores de negocio donde podrían aplicarse y la ubicación del código de implementación.

1. The Lottery Ticket Hypothesis: Finding Sparse, Trainable Neural Networks

2. Challenging Common Assumptions in the Unsupervised Learning of Disentangled Representations

3. Meta-Learning Update Rules for Unsupervised Representation Learning

4. On the Variance of the Adaptive Learning Rate and Beyond

5. XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding

6. ALBERT: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language Representations

7. Transferable Multi-Domain State Generator for Task-Oriented Dialogue Systems

8. A Theory of Fermat Paths for Non-Line-of-Sight Shape Reconstruction

9. Social Influence as Intrinsic Motivation for Multi-Agent Deep Reinforcement Learning

10. Learning Existing Social Conventions via Observationally Augmented Self-Play