- Construido con SQLite + Python (Flask) + Numpy
- Se puede personalizar fácilmente con menos de 500 líneas de código
- Rendimiento similar al de bases de datos vectoriales avanzadas en conjuntos de datos pequeños y medianos
- Todos los índices se almacenan en memoria para permitir consultas rápidas
- Funciones que se agregarán pronto
- Consultas potentes (compatible con todas las funciones de SQL)
- Integración con modelos (SBert, Hugging Face models, OpenAI, Cohere, ..)
- Cliente para Python/JS
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