Lets-Plot: biblioteca de gráficos de código abierto para datos estadísticos

• Lets-Plot: biblioteca de gráficos de código abierto para datos estadísticos
• Compatible con Python versiones 3.7-3.11 y funciona en Linux, macOS y Windows
• Se puede instalar fácilmente con el comando pip install lets-plot
• La biblioteca ofrece una API similar a ggplot2, popular entre científicos de datos que usan R
• Con Lets-Plot se pueden explorar datos mediante gráficos, mapas y geocodificación
• Es adecuada tanto para científicos como para desarrolladores, y permite trabajar en notebooks computacionales y en IDE profesionales
• Lets-Plot admite tooltips personalizables, y el usuario puede ajustar el contenido, el formato de los valores y la apariencia
• Se pueden formatear valores numéricos y de fecha-hora en tooltips, leyendas, ejes y capas de geometría de texto
• Lets-Plot también ofrece una API de Kotlin para visualizar datos en aplicaciones JVM y Kotlin/JS
• Lets-Plot admite técnicas de muestreo para conjuntos de datos grandes y para manejar el overplotting
• Con el módulo Geocoding de Lets-Plot, la visualización geoespacial se vuelve más sencilla
• Se pueden exportar gráficos en formatos SVG, HTML y PNG usando la función ggsave()
• Admite mapas interactivos para hacer zoom y desplazarse alrededor de datos geoespaciales
• Lets-Plot ofrece un modo "sin JavaScript" para generar gráficos como imágenes SVG mínimas
• En notebooks, los gráficos se pueden ver sin conexión a internet

[GN⁺]

Opiniones de Hacker News

• La desventaja de las bibliotecas similares a ggplot en lenguajes distintos de R es la pérdida de bibliotecas adicionales disponibles en el original.
• Los expertos en estadística aprecian más los gráficos y han dedicado más tiempo a perfeccionarlos.
• Copilot ayuda con la sintaxis y las opciones de ggplot basadas en R.
• Lets-Plot se basa en un lenguaje de gramática de gráficos similar a ggplot2.
• Se proporcionan ejemplos de gráficos de datos y de distribución.
• Se menciona una comparación con plotnine, otra biblioteca de gráficos para Python similar a ggplot2.
• Plotnine está bien consolidada y ofrece una interfaz de gráficos.
• Solicitud de un gráfico de CDF empírica.
• Críticas a copiar ggplot directamente y sugerencias de mejora.
• Esperanza de portar/reimplementar otras bibliotecas de ggplot para lets-plot.
• Para los paneles de control se prefiere Apache ECharts.
• Pregunta sobre la capacidad de interacción de lets-plot.
• Duda sobre la necesidad de otra biblioteca de gráficos.
• Solicitud de un tutorial o guía centrado en Python para construir gráficos con el enfoque de gramática de gráficos.