TypeChat: plataforma de inteligencia artificial basada en chat

 (microsoft.github.io)
3 puntos por GN⁺ 2023-07-21 | 2 comentarios | Compartir por WhatsApp
  • TechCrunch presenta TypeChat, una biblioteca experimental para integrar modelos de lenguaje de gran escala en interfaces de aplicaciones existentes.
  • TypeChat usa las definiciones de tipos de la base de código para obtener respuestas de inteligencia artificial con seguridad de tipos.
  • Con TypeChat, puedes usar interfaces de lenguaje natural en tu app y garantizar la seguridad y confiabilidad de las respuestas de la inteligencia artificial.
  • Puedes ejecutar npm install typechat y conectarlo a cualquier modelo de lenguaje para comenzar a usar TypeChat en tu app.
  • TypeChat aprovecha los tipos para guiar la forma en que responde la inteligencia artificial y usa el compilador de TypeScript para validar las respuestas contra los tipos.
  • TypeChat es una biblioteca de código abierto neutral respecto al modelo y puede usarse con cualquier API de chat completion.
  • TypeChat está diseñado para funcionar mejor con modelos entrenados tanto en prosa como en código.
  • TypeChat da la bienvenida a comentarios, preguntas y sugerencias de los usuarios en GitHub.

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2 comentarios

 
sungwoo 2023-07-26

Jaja, vi la noticia y quise publicarla, pero no puedo seguirle el ritmo a la IA.
 
GN⁺ 2023-07-21
Opiniones en Hacker News
  • Se plantea la opinión de que, en lugar de esperar respuestas válidas del modelo, sería mejor muestrear tokens válidos para garantizar una sintaxis JSON válida.
  • Se menciona que la guía de Microsoft ya hace esto y proporciona un enlace al repositorio de GitHub.
  • Se cuestiona el valor de TypeChat y se menciona que ofrece prompts fijos y dependencia del proveedor.
  • Se sugiere que sería más flexible escribir un script que realice la misma tarea, permitiendo cambios en el prompt y el uso de clases de Python.
  • Otro comentarista expresa admiración por Anders Hejlsberg y cree que las solicitudes y respuestas estructuradas son la siguiente etapa de evolución de los LLM.
  • Se predice que la IA entrará en una etapa de "herramienta", al darse cuenta de su aplicabilidad limitada y de que no salvará al mundo.
  • Se observa que los asistentes de voz todavía no han integrado LLM, y se pregunta por qué OpenAI no ha lanzado su propio asistente de voz.
  • Se propone que, si los sitios web expusieran una URL estándar para la interacción con IA, se podría usar TypeChat para exponer la interfaz.
  • Otro comentarista compara TypeChat con el patrón útil "Using Zod to Build Structured ChatGPT Queries".
  • Se menciona que TypeChat vuelve a ejecutar el LLM hasta generar una respuesta con tipos validados, pero que esto puede implicar costos con modelos más grandes y prompts de entrada extensos.
  • El comentarista se pregunta cómo TypeChat evita ciertos errores de respuesta y señala inconsistencias en la respuesta de ejemplo.
  • Se expresa incertidumbre sobre la utilidad de TypeChat basándose en el ejemplo.
  • Otro comentarista menciona que TypeChat podría haber incluido tolerancia general de tipos en tiempo de ejecución para TypeScript.
  • Se menciona que no está claro en qué se diferencia TypeChat de intentar resolver el mismo problema que la guía de Microsoft.