Llevo 19 años usando Linux.
Sinceramente, al ver las razones, no entiendo, porque varios de los puntos que señalan como desventajas de MS han sido problemas que Linux ha tenido desde que lo empecé a usar y hasta ahora siguen ahí,
bienvenido.
Probablemente la razón por la que la entrada del blog de Simon Willison está siendo tan mencionada en Hacker News es que,
Debe haber una razón por la que escribe tan bien, tan rápido y tanto sobre IA. Incluso eso de dibujar el famoso “pelícano en bicicleta” que suele usarse para probar el rendimiento de la IA, al parecer este señor fue de los primeros en hacerlo (https://simonwillison.net/search/?q=pelican)
También tiene bastante reconocimiento por ser la persona que creó Django.
Entonces, el público objetivo era distinto. Ya lo entendí. Yo también doy capacitación interna sobre deep learning en la empresa, así que empatizo con ese tipo de aspectos.
Creo que estaba descuidando demasiado ese 20%
Últimamente me topé con un bug que la IA no pudo resolver... no es omnipotente, pero me di cuenta de que la estaba tratando como si lo fuera.
¡Ah, gracias por la observación tan aguda jaja! Como quería que personas no especialistas como yo lo entendieran, terminé escribiendo sobre todo con analogías, así que creo que quedó como un post algo superficial. En adelante intentaré darle más profundidad. ¡Seguimos en contacto! ¡Gracias por el feedback!
Parece que es el blog que quedó en 1.º lugar entre los blogs más populares en Hacker News en 2025. Entre su reputación y la gran cantidad de artículos que publica, probablemente se lo considera de forma natural como un indicador, ya que para un usuario común de Hacker News es el blog que termina visitando con más frecuencia.
Yo guardo diversa información en Obsidian y la consulto desde Windows + Mac + iPhone,
además de que la información que organizo relacionada con GeekNews la dejo registrada en un repo de Git para usarla.
Ahora ya puedo buscarla y verla cómodamente desde un solo lugar.
Puede que suene descortés, pero ¿este texto lo escribiste tú directamente? Da la impresión de que ni el fenómeno de caja negra ni la XAI están tratados con suficiente profundidad, y hasta las palabras que se usan en las oraciones me resultan un poco familiares.
Los expertos en ensamblador todavía se quejan de los compiladores. Al final, lo importante es que en situaciones donde se necesita una optimización extrema, siguen haciendo falta ese tipo de especialistas; y si lo aplicamos a la IA, incluso aunque la IA siga avanzando, quizá le cueste superar a quienes programan extremadamente bien al más alto nivel. En términos generales, sin embargo, ya no hay ningún humano que pueda vencer a la IA. También estaría divertido ver otro momento tipo AlphaGo con una competencia de AlphaCode.
Es un texto con el que me identifico mucho. En la época de la universidad, el único ámbito en el que yo podía ser de ayuda para otras personas era el software. Por suerte, pude convertir eso en mi profesión, y todavía hoy me da una gran satisfacción cuando pude ser de ayuda para mis colegas; creo que después de eso también sigue siendo una gran motivación para mí.
250 mil millones de tokens... ni siquiera me hago una idea.
Llevo 19 años usando Linux.
Sinceramente, al ver las razones, no entiendo, porque varios de los puntos que señalan como desventajas de MS han sido problemas que Linux ha tenido desde que lo empecé a usar y hasta ahora siguen ahí,
bienvenido.
Ojalá lo habiliten pronto también fuera de Estados Unidos.
Aunque no lo use, me da curiosidad ver qué se siente.
Con Codex, en 140 días hice 115 proyectos y parece que gasté más de 250 mil millones de tokens - link
Probablemente la razón por la que la entrada del blog de Simon Willison está siendo tan mencionada en Hacker News es que,
Wow, tecnología perdida
Solo hay que seguir diciéndole a la IA que mantenga el contexto de todo el sistema y la coherencia estructural jajaja
Entonces, el público objetivo era distinto. Ya lo entendí. Yo también doy capacitación interna sobre deep learning en la empresa, así que empatizo con ese tipo de aspectos.
Creo que incluso en la época en que la gente programaba código, si no estudiabas, tampoco sabías qué estaba mal jajaja
Creo que estaba descuidando demasiado ese 20%
Últimamente me topé con un bug que la IA no pudo resolver... no es omnipotente, pero me di cuenta de que la estaba tratando como si lo fuera.
¡Ah, gracias por la observación tan aguda jaja! Como quería que personas no especialistas como yo lo entendieran, terminé escribiendo sobre todo con analogías, así que creo que quedó como un post algo superficial. En adelante intentaré darle más profundidad. ¡Seguimos en contacto! ¡Gracias por el feedback!
Parece que es el blog que quedó en 1.º lugar entre los blogs más populares en Hacker News en 2025. Entre su reputación y la gran cantidad de artículos que publica, probablemente se lo considera de forma natural como un indicador, ya que para un usuario común de Hacker News es el blog que termina visitando con más frecuencia.
No estoy muy informado, pero ¿qué clase de blog es el
blog de Simonque aparece en las opiniones de Hacker News y por qué lo mencionan tanto...?¿Cuándo saldrá la función para revisar la glucosa? T_T
Yo guardo diversa información en Obsidian y la consulto desde Windows + Mac + iPhone, además de que la información que organizo relacionada con GeekNews la dejo registrada en un repo de Git para usarla. Ahora ya puedo buscarla y verla cómodamente desde un solo lugar.
Puede que suene descortés, pero ¿este texto lo escribiste tú directamente? Da la impresión de que ni el fenómeno de caja negra ni la XAI están tratados con suficiente profundidad, y hasta las palabras que se usan en las oraciones me resultan un poco familiares.
La verdad, Figma estaba a un nivel que prácticamente ni se podía usar.
Los expertos en ensamblador todavía se quejan de los compiladores. Al final, lo importante es que en situaciones donde se necesita una optimización extrema, siguen haciendo falta ese tipo de especialistas; y si lo aplicamos a la IA, incluso aunque la IA siga avanzando, quizá le cueste superar a quienes programan extremadamente bien al más alto nivel. En términos generales, sin embargo, ya no hay ningún humano que pueda vencer a la IA. También estaría divertido ver otro momento tipo AlphaGo con una competencia de AlphaCode.
Ah... jajaja
Es un texto con el que me identifico mucho. En la época de la universidad, el único ámbito en el que yo podía ser de ayuda para otras personas era el software. Por suerte, pude convertir eso en mi profesión, y todavía hoy me da una gran satisfacción cuando pude ser de ayuda para mis colegas; creo que después de eso también sigue siendo una gran motivación para mí.