Desde la perspectiva de alguien cuya carrera mejoró por completo después de usar Django, estoy muy agradecido. También hice algunas contribuciones a Django, y ojalá siga siendo querido por mucho tiempo jaja.
Oh, qué bien. Antes lo hacía usando el comando rename, pero con solo poder previsualizarlo y tener soporte para deshacer ya sería realmente muy cómodo.
Creo que si hubiera resultados de benchmarks como evidencia, los desarrolladores podrían empatizar más. Sin duda, si hay un uso excesivo de frameworks el sitio se volverá más lento, pero personalmente he visto más veces que, en cuanto a la transición entre páginas dentro del sitio, un sitio hecho con código vanilla es más lento que un sitio con framework optimizado. Claro, si fuera un sitio compuesto solo de datos estáticos, quizá tener solo HTML + CSS sería más rápido, pero no estoy seguro de qué tan común es hoy en día un sitio hecho únicamente de datos estáticos.
> Los desarrolladores creen que la IA los ha hecho más rápidos,
como la investigación con IA se ha acelerado, se puede lograr una mayor calidad, así que incluso en el mismo trabajo, ¿no terminará saliendo con una calidad un poco mejor? Tal vez los desarrolladores piensan que, para desarrollar de acuerdo con la calidad del resultado final, es más rápido llegar con la ayuda de la IA que llegar por su cuenta.
Si para empezar no la hubieran usado, quizás habrían implementado las cosas solo con el conocimiento que ya tenían; eso me hace pensar si no será por eso.
Más que los usuarios, el problema mayor son los bots de IA que, cuando comentas en medios, SNS o YouTube alineados con cierto partido político, se te vienen encima de inmediato.
Creo que definiste de forma demasiado amplia el nivel de capacidad de razonamiento requerido para las tareas de esos 300 usuarios. Si de verdad quieres cubrir desde sentido común muy general hasta artículos académicos o temas avanzados, entonces este enfoque tiene sentido, pero si piensas en el nivel real de las tareas que necesitan procesarse, con algo como un 30b más RAG probablemente se podría resolver la mayoría. Al depender de capacidades de razonamiento altas elevando todos los pesos de un modelo base open source, ¿no terminó creciendo demasiado la escala del sistema?
Y también creo que lo correcto sería separar como funciones distintas lo que puede procesarse directamente y la búsqueda/exploración de documentos.
En cuanto al rango de tokens objetivo para el KV cache al atender a 300 usuarios concurrentes, si se considera algo como 20,000 tokens cuantizados por cada uno, también parecería que esa parte podría estar sobredimensionada... ??
A menos que esas 300 personas sean doctores redactando artículos académicos, quizá bastaría con fijar el nivel de razonamiento en algo equivalente al de un estudiante de preparatoria (14~30b) y configurar el proceso para explorar diversos documentos internos con una lógica RAG y un CoT adecuado; así podría convertirse en un proyecto piloto operable con un presupuesto razonable.
Ah, sí, jaja. Yo tampoco tenía la intención de refutar lo que dijo jhk0530.
Yo también pienso que, aunque el sitio pida datos personales, no habría problema si lo hubieras publicado aclarando que eras tú mismo,
más bien, como lo subiste sin decirlo, se siente todavía más incómodo.
Ah, mi intención no era referirme al contenido del enlace (incluida la recopilación de datos personales), sino a la parte donde se publicó el enlace. Gracias por explicarlo.
No es que no haya visto a personas publicar textos ajenos fingiendo que son suyos,
pero en este caso parece problemático porque estuvo recopilando datos personales fingiendo no ser usted mismo.
Gracias. ¡Sensei!
Desde la perspectiva de alguien cuya carrera mejoró por completo después de usar Django, estoy muy agradecido. También hice algunas contribuciones a Django, y ojalá siga siendo querido por mucho tiempo jaja.
Esto era justo lo que necesitaba últimamente....
>Herramienta CLI exclusiva para macOS
Buaaa...
https://es.news.hada.io/topic?id=21081 Este artículo se me quedó grabado.
Parece que el enlace no funciona.
https://reddit.com/r/datascience/…
Oh, qué bien. Antes lo hacía usando el comando
rename, pero con solo poder previsualizarlo y tener soporte para deshacer ya sería realmente muy cómodo.Ya salió 2.5 hace rato, pero ¿por qué 1.5?
Creo que si hubiera resultados de benchmarks como evidencia, los desarrolladores podrían empatizar más. Sin duda, si hay un uso excesivo de frameworks el sitio se volverá más lento, pero personalmente he visto más veces que, en cuanto a la transición entre páginas dentro del sitio, un sitio hecho con código vanilla es más lento que un sitio con framework optimizado. Claro, si fuera un sitio compuesto solo de datos estáticos, quizá tener solo HTML + CSS sería más rápido, pero no estoy seguro de qué tan común es hoy en día un sitio hecho únicamente de datos estáticos.
¿Se puede recopilar información personal sin consentimiento?
si tan solo hicieran posible usar únicamente GPUs de NVIDIA en macOS... je, je.
> Los desarrolladores creen que la IA los ha hecho más rápidos,
como la investigación con IA se ha acelerado, se puede lograr una mayor calidad, así que incluso en el mismo trabajo, ¿no terminará saliendo con una calidad un poco mejor? Tal vez los desarrolladores piensan que, para desarrollar de acuerdo con la calidad del resultado final, es más rápido llegar con la ayuda de la IA que llegar por su cuenta.
Si para empezar no la hubieran usado, quizás habrían implementado las cosas solo con el conocimiento que ya tenían; eso me hace pensar si no será por eso.
La verdad, me incomoda bastante eso de recopilar números. Además, ni siquiera explican para qué los van a usar.
Más que los usuarios, el problema mayor son los bots de IA que, cuando comentas en medios, SNS o YouTube alineados con cierto partido político, se te vienen encima de inmediato.
Creo que definiste de forma demasiado amplia el nivel de capacidad de razonamiento requerido para las tareas de esos 300 usuarios. Si de verdad quieres cubrir desde sentido común muy general hasta artículos académicos o temas avanzados, entonces este enfoque tiene sentido, pero si piensas en el nivel real de las tareas que necesitan procesarse, con algo como un 30b más RAG probablemente se podría resolver la mayoría. Al depender de capacidades de razonamiento altas elevando todos los pesos de un modelo base open source, ¿no terminó creciendo demasiado la escala del sistema?
Y también creo que lo correcto sería separar como funciones distintas lo que puede procesarse directamente y la búsqueda/exploración de documentos.
En cuanto al rango de tokens objetivo para el KV cache al atender a 300 usuarios concurrentes, si se considera algo como 20,000 tokens cuantizados por cada uno, también parecería que esa parte podría estar sobredimensionada... ??
A menos que esas 300 personas sean doctores redactando artículos académicos, quizá bastaría con fijar el nivel de razonamiento en algo equivalente al de un estudiante de preparatoria (14~30b) y configurar el proceso para explorar diversos documentos internos con una lógica RAG y un CoT adecuado; así podría convertirse en un proyecto piloto operable con un presupuesto razonable.
allwehear.com
El resumen en audio se puede ver en el sitio de arriba.
Creo que normalmente
darknamersería suficiente, pero para las partes donde se necesite rendimiento, parece mejor usar esto.Ah, sí, jaja. Yo tampoco tenía la intención de refutar lo que dijo jhk0530.
Yo también pienso que, aunque el sitio pida datos personales, no habría problema si lo hubieras publicado aclarando que eras tú mismo,
más bien, como lo subiste sin decirlo, se siente todavía más incómodo.
Ah, mi intención no era referirme al contenido del enlace (incluida la recopilación de datos personales), sino a la parte donde se publicó el enlace. Gracias por explicarlo.
No es que no haya visto a personas publicar textos ajenos fingiendo que son suyos,
pero en este caso parece problemático porque estuvo recopilando datos personales fingiendo no ser usted mismo.
¡Gracias~!