Vaya, incluso después de ver el texto principal me sentía perdido, pero al revisar ese repositorio ya se empieza a ver el camino. Muchas gracias de verdad.
Primero habría que hablar de si los 4 GB de RAM de Windows 11 son realmente realistas.....
Más bien, la especificación mínima de RAM de Ubuntu se ve más transparente.
Yo últimamente uso Codex como principal, pero como estaba probando algunas otras cosas puse a correr Claude Code...
¿No sienten que el consumo de tokens se volvió muchísimo más rápido...? Era un código sin nada del otro mundo, así que me sorprendió muchísimo.
Creo que estaría buenísimo que esto siguiera evolucionando de una forma en la que se agreguen más herramientas que puedan funcionar de manera más segura
El posicionamiento oportuno de "backend para agentes de IA" está bueno. Si le haces hacer al agente todo el desarrollo full stack, el desperdicio de tokens va a ser considerable, así que parece que podría ser un poco más rápido.
Pero la cuestión es... ¿realmente es mejor que Supabase MCP? Parece que la clave será hasta dónde pueda evolucionar la automatización para agentes.
Dado lo enormes que son las funciones compatibles y los requisitos de seguridad en los navegadores, creo que los navegadores modernos casi pueden considerarse un sistema operativo por sí solos.
Aun así, siento que lo que consumen de memoria es demasiado.
Ah, pensé que era alguna noticia o información y por eso lo leí, pero el contenido se me hizo un poco raro, así que comenté preguntando si era publicidad. Gracias por tu respuesta seria.
La clave es el "porcentaje de victorias".
Simplemente con la predicción de la siguiente palabra no se puede ni siquiera escribir frases útiles, mucho menos programar o hacer matemáticas correctamente.
Este tipo de técnica apareció en los años 60 o 70.
(Estrictamente hablando, ni siquiera son palabras)
Parece que algo de eso hay.
Pero al final el modelo en sí no es más que una función de entrada y salida.
Bajo la suposición de que se le da el arnés adecuado y un bucle de agente, parece válido decir que el modelo logra alcanzar el objetivo.
Soy el administrador.
GeekNews busca compartir noticias e información en diversos formatos, y también permite publicaciones elaboradas directamente por los usuarios dentro de cierto alcance.
Sin embargo, cuando un mismo usuario publica repetidamente un dominio específico, se aplican restricciones según los criterios establecidos.
Este caso también está siendo revisado y ajustado conforme a esos criterios.
Algunas medidas pueden no ser visibles desde el exterior.
gpt 3: predicción de la siguiente palabra -> correcto
después de gpt 3, los modelos basados en transformadores: predicción de la siguiente palabra -> correcto.
AlphaGo, AlphaZero, MuZero, ...: predicción de la siguiente jugada -> correcto.
Modelo que logra un objetivo (específico) -> correcto.
¿Esto es un bot? Inteligencia extraterrestre (???)
Vaya, incluso después de ver el texto principal me sentía perdido, pero al revisar ese repositorio ya se empieza a ver el camino. Muchas gracias de verdad.
Primero habría que hablar de si los 4 GB de RAM de Windows 11 son realmente realistas.....
Más bien, la especificación mínima de RAM de Ubuntu se ve más transparente.
dog食...
Creo que es mejor entender
dogfoodingno como acaparamiento exclusivo, sino como "dog pudding".Es lo peor... Seguro que en nuestro país también debe haber algo parecido, ¿no?
Yo últimamente uso Codex como principal, pero como estaba probando algunas otras cosas puse a correr Claude Code... ¿No sienten que el consumo de tokens se volvió muchísimo más rápido...? Era un código sin nada del otro mundo, así que me sorprendió muchísimo.
Creo que estaría buenísimo que esto siguiera evolucionando de una forma en la que se agreguen más herramientas que puedan funcionar de manera más segura
El posicionamiento oportuno de "backend para agentes de IA" está bueno. Si le haces hacer al agente todo el desarrollo full stack, el desperdicio de tokens va a ser considerable, así que parece que podría ser un poco más rápido.
Pero la cuestión es... ¿realmente es mejor que Supabase MCP? Parece que la clave será hasta dónde pueda evolucionar la automatización para agentes.
Dado lo enormes que son las funciones compatibles y los requisitos de seguridad en los navegadores, creo que los navegadores modernos casi pueden considerarse un sistema operativo por sí solos.
Aun así, siento que lo que consumen de memoria es demasiado.
Ah, pensé que era alguna noticia o información y por eso lo leí, pero el contenido se me hizo un poco raro, así que comenté preguntando si era publicidad. Gracias por tu respuesta seria.
Qué bien. Quienes trabajan en frontend y diseño suelen preparar este tipo de cosas de antemano antes de empezar.
La clave es el "porcentaje de victorias".
Simplemente con la predicción de la siguiente palabra no se puede ni siquiera escribir frases útiles, mucho menos programar o hacer matemáticas correctamente.
Este tipo de técnica apareció en los años 60 o 70.
(Estrictamente hablando, ni siquiera son palabras)
Parece que algo de eso hay.
Pero al final el modelo en sí no es más que una función de entrada y salida.
Bajo la suposición de que se le da el arnés adecuado y un bucle de agente, parece válido decir que el modelo logra alcanzar el objetivo.
Nunca se afirmó en el texto original que la IA pueda reemplazar por completo toda la experiencia profesional. Yo tampoco lo creo así...
Soy el administrador.
GeekNews busca compartir noticias e información en diversos formatos, y también permite publicaciones elaboradas directamente por los usuarios dentro de cierto alcance.
Sin embargo, cuando un mismo usuario publica repetidamente un dominio específico, se aplican restricciones según los criterios establecidos.
Este caso también está siendo revisado y ajustado conforme a esos criterios.
Algunas medidas pueden no ser visibles desde el exterior.
gpt 3: predicción de la siguiente palabra -> correcto
después de gpt 3, los modelos basados en transformadores: predicción de la siguiente palabra -> correcto.
AlphaGo, AlphaZero, MuZero, ...: predicción de la siguiente jugada -> correcto.
Modelo que logra un objetivo (específico) -> correcto.
No hay nada incorrecto en lo que dices
¿No es cierto que no se puede reemplazar toda la especialización? Incluso el proceso mismo de acuñar el término es extraño.
Qué confuso. ¿Es una broma o salió alguna técnica o tecnología nueva que yo no conozco??
¿No es que AlphaGo también predice la siguiente jugada calculada con la mayor probabilidad de victoria?????