Yo todavía uso los LLM más o menos como un Google avanzado o un Stack Overflow amable, pero supongo que tendría que pensar si hay maneras de sacarles mejor provecho.
Para mí, claro que cómo se hace también es importante, pero parece que también es importante pensar junto con la IA por qué funciona. Los LLM son útiles cuando buscas documentación técnica antigua o estándares de antes.
Creo que el mayor avance de este anuncio es el módem C1, pero en el video casi no lo presumen.
Y eso que a Apple le costó muchísimo esfuerzo y dinero desarrollar su módem 5G.
Los modelos de razonamiento, si se usan bien, son una locura... hasta generan casos de prueba por su cuenta, los ejecutan, proponen técnicas de optimización y las incorporan; de verdad hacen de todo.
El día que le digamos a una IA que resuelva la hipótesis de Riemann, y después de pensarlo un día más o menos de repente dé la respuesta, se va a armar un gran revuelo.
En mi caso, cambió por completo la forma en que busco y aprendo cosas que no conozco, y no solo programo, sino que incluso en la manera de definir la dirección técnica de un proyecto trabajo a una velocidad y de una forma totalmente distintas a las de hace seis meses. Ni hablar del aumento en productividad.
Hasta hace apenas un año, cuando veía a gente a mi alrededor que idolatraba el código generado por IA, en mi cabeza aparecían como 200 signos de interrogación; así que los cambios recientes de verdad me resultan impactantes.
Dicho al revés, comparado con la IA, el smartphone sí que no es más que un teléfono con un navegador web pegado, ¿no es así?
Cuando lo usas tú mismo, sí que a veces da la sensación de ser una especie de adivino.
A quien por casualidad le salió bien el resultado se sorprende y lo anda promocionando por todos lados, y la mayoría que recibió respuestas insatisfactorias o de plano incorrectas simplemente lo deja pasar pensando que todavía está en ese nivel...
Parece que Signals se está acercando al Trough of disillusionment del Gartner hype cycle 🤔. A medida que sus casos de uso se vayan definiendo mejor, creo que su evaluación podría mejorar.
Cuando era estudiante de pregrado, tuve una clase en la que hacíamos una placa 8086 soldándola a mano, conectábamos un teclado numérico y una LCD de texto, y hasta construíamos una calculadora (solo con las cuatro operaciones básicas) en ensamblador de 8086.
Hice la placa, conecté el teclado y la LCD, y logré que funcionara, pero no pude hacer la calculadora.
En ese entonces pensé que no tenía talento para el software, así que conseguí trabajo como ingeniero de hardware, pero por cosas de la vida terminé desarrollando software.
La calculadora de verdad era muy difícil.
Si revisas los registros anteriores del proyecto kokoro, claramente había una voz en coreano, pero según las discusiones en Discord, parece que están teniendo dificultades para distribuirla debido a la cláusula de AI Hub de Corea que prohíbe la transferencia de datos al extranjero…
Parece que el ranking en los mapas sigue siendo un área con muchísimos retos por explorar. Sinceramente, hasta resulta un poco desconcertante. Hace poco usé Google Maps en el extranjero y me costó filtrar la búsqueda de restaurantes con el nivel de precisión que yo quería. Y ni hablar de poder ver reseñas con el estilo o tono que estaba buscando; se siente como algo todavía muy lejano. ¡Mucho ánimo para toda la gente de la industria que trabaja haciendo mapas!
Yo todavía uso los LLM más o menos como un Google avanzado o un Stack Overflow amable, pero supongo que tendría que pensar si hay maneras de sacarles mejor provecho.
Para mí, claro que cómo se hace también es importante, pero parece que también es importante pensar junto con la IA por qué funciona. Los LLM son útiles cuando buscas documentación técnica antigua o estándares de antes.
Creo que el mayor avance de este anuncio es el módem C1, pero en el video casi no lo presumen.
Y eso que a Apple le costó muchísimo esfuerzo y dinero desarrollar su módem 5G.
Los modelos de razonamiento, si se usan bien, son una locura... hasta generan casos de prueba por su cuenta, los ejecutan, proponen técnicas de optimización y las incorporan; de verdad hacen de todo.
La verdad, esto... no va..
El precio... ay...
Sin MagSafe, con un núcleo de GPU menos, y ¿a este precio con notch...?
Uf... no sé si será por el tipo de cambio, pero siento que el precio subió muchísimo...
El día que le digamos a una IA que resuelva la hipótesis de Riemann, y después de pensarlo un día más o menos de repente dé la respuesta, se va a armar un gran revuelo.
En mi caso, cambió por completo la forma en que busco y aprendo cosas que no conozco, y no solo programo, sino que incluso en la manera de definir la dirección técnica de un proyecto trabajo a una velocidad y de una forma totalmente distintas a las de hace seis meses. Ni hablar del aumento en productividad.
Hasta hace apenas un año, cuando veía a gente a mi alrededor que idolatraba el código generado por IA, en mi cabeza aparecían como 200 signos de interrogación; así que los cambios recientes de verdad me resultan impactantes.
Dicho al revés, comparado con la IA, el smartphone sí que no es más que un teléfono con un navegador web pegado, ¿no es así?
Cuando lo usas tú mismo, sí que a veces da la sensación de ser una especie de adivino.
A quien por casualidad le salió bien el resultado se sorprende y lo anda promocionando por todos lados, y la mayoría que recibió respuestas insatisfactorias o de plano incorrectas simplemente lo deja pasar pensando que todavía está en ese nivel...
Parece que Signals se está acercando al Trough of disillusionment del Gartner hype cycle 🤔. A medida que sus casos de uso se vayan definiendo mejor, creo que su evaluación podría mejorar.
Ah, es de pago.
Cuando era estudiante de pregrado, tuve una clase en la que hacíamos una placa 8086 soldándola a mano, conectábamos un teclado numérico y una LCD de texto, y hasta construíamos una calculadora (solo con las cuatro operaciones básicas) en ensamblador de 8086.
Hice la placa, conecté el teclado y la LCD, y logré que funcionara, pero no pude hacer la calculadora.
En ese entonces pensé que no tenía talento para el software, así que conseguí trabajo como ingeniero de hardware, pero por cosas de la vida terminé desarrollando software.
La calculadora de verdad era muy difícil.
También funciona bien en coreano. Aunque se siente un poco raro.
Si revisas los registros anteriores del proyecto kokoro, claramente había una voz en coreano, pero según las discusiones en Discord, parece que están teniendo dificultades para distribuirla debido a la cláusula de AI Hub de Corea que prohíbe la transferencia de datos al extranjero…
Vaya, lo del otro día sigue rodando y rodando T_T;;
Gracias por la recomendación del libro.
Parece que el ranking en los mapas sigue siendo un área con muchísimos retos por explorar. Sinceramente, hasta resulta un poco desconcertante. Hace poco usé Google Maps en el extranjero y me costó filtrar la búsqueda de restaurantes con el nivel de precisión que yo quería. Y ni hablar de poder ver reseñas con el estilo o tono que estaba buscando; se siente como algo todavía muy lejano. ¡Mucho ánimo para toda la gente de la industria que trabaja haciendo mapas!
¿Entonces ni siquiera en las empresas coreanas restringen su uso?
Ah, con razón había tiendas con nombres como limpieza y lavado de computadoras. Qué divertido.