- La combinación de la web abierta y la IA está cambiando hacia una estructura en la que el propio acto de hacer públicas las ideas se vuelve desfavorable para la supervivencia, como en la lógica de la novela El bosque oscuro de Liu Cixin
- En el pasado, internet era una estructura donde compartir ideas aumentaba las probabilidades de éxito, pero en 2026, con la concentración de las plataformas y la caída del costo de ejecución gracias a la IA, publicar se convierte más bien en un factor de riesgo
- Las plataformas de IA pueden entender la dirección del mercado y la demanda solo con estadísticas de agrupación de ideas, incluso sin vigilar prompts individuales
- Aunque se resista o se innove, ese mismo acto se convierte en datos de entrenamiento para modelos de IA, creando una estructura en la que la innovación es absorbida por la capacidad de la plataforma
- Este mismo ensayo también pasa a formar parte del "bosque" en el momento de su publicación, y no existe una salida externa desde la cual advertir
thinkpad : el internet del pasado - una era en la que compartir era condición para el éxito
- En la época en que se instalaba Xubuntu en una ThinkPad reacondicionada de 2009 y se empezaba a programar, era posible avanzar hacia el futuro sin permisos, suscripciones ni intermediarios, solo con ideas y un editor de código
- Era natural compartir el código fuente en GitHub, las ideas en un blog y el MVP con los usuarios, bajo la premisa de que "las ideas son baratas y ejecutar es difícil", lo que fomentaba un pensamiento abierto
- En ese entonces, internet era una estructura en la que cuanto más conectado estabas, mayores eran las probabilidades de éxito, y las ventajas de publicar ideas superaban con mucho los riesgos
space : la teoría del bosque oscuro - un universo donde el silencio se vuelve estrategia de supervivencia
- En la novela El bosque oscuro de Liu Cixin, el universo no está vacío sino en silencio, porque las civilizaciones que revelan su existencia son aniquiladas, así que todas se esconden calladamente
- Esa aniquilación no proviene de la maldad, sino que es simplemente la respuesta más racional desde la teoría de juegos
- La estructura es asimétrica: una civilización que da a conocer su existencia puede sufrir una muerte permanente (permadeath) a manos de una sola civilización, aunque muchas otras no la ataquen, por lo que esconderse es la única estrategia de supervivencia
internet : la concentración de internet - de espacio de oportunidad a juego de supervivencia
- En los primeros años de internet, la conexión era en sí misma la condición del éxito
- Cuanto más se publicaban ideas y se enviaban señales, más se amplificaba el valor a través de las conexiones
- La capacidad de ejecución funcionaba como un moat y protegía la diferenciación
- En 2026, internet se ha concentrado ampliamente por la recolección de información por parte de grandes empresas, la monetización publicitaria y la invasión de la privacidad por parte de los gobiernos
- Antes se optimizaba para el "éxito", pero en el presente centralizado eso se ha transformado en una competencia por la "supervivencia"
- En un juego de supervivencia, el resultado ya es conocido; la lucha consiste solo en retrasar el momento
enter AI : la llegada de la IA - caída del costo de ejecución y absorción de ideas
- Los desarrolladores pensaban que la IA estaba sobrevalorada, pero se volvió posible generar código que funciona lo suficiente en términos probabilísticos
- A medida que proyectos completos pueden terminarse con una sola línea de prompt o con un equipo de agentes, al final todo se convierte en un juego de capital
- Si una persona crea una plataforma de streaming desde su habitación y emite una señal de éxito,
una gran plataforma puede movilizar capital y recursos de cómputo para producir en pocos días una variante de esa innovación y absorber la originalidad individual
- Al final, la opción más segura pasa a ser quedarse en silencio o mantenerse debajo del radar, y el silencio funciona como la mejor estrategia
- Antes de los LLM, para absorber una idea e implementarla hacían falta programadores, y los programadores eran un recurso limitado que requería tiempo y dinero
- Ahora las grandes empresas ya poseen cómputo, modelos y datos de desarrolladores, y la dificultad y el costo de construir quedan solo del lado de los individuos
platform : vigilancia estadística de las plataformas de IA - leer ideas sin invadir la privacidad
- Los prompts fluyen a través de plataformas de IA centralizadas, y las plataformas ni siquiera necesitan leer prompts individuales ni vigilar a usuarios específicos
- Para las plataformas, los prompts son la curva de demanda del interés humano y la pendiente del espacio de ideas; basta con detectar hacia dónde se concentran las preguntas para saber hacia dónde se mueve el mundo
- Las plataformas pueden detectar antes que los usuarios el potencial de una idea
dark forest : bosque oscuro cognitivo - el propio bosque es la entidad más peligrosa
- Se producen dos cambios: la concentración de la web y la caída drástica del costo de ejecución por la IA
- Antes, para materializar ideas hacía falta el recurso limitado de los programadores, pero ahora los LLM reducen esa brecha
- Las grandes empresas ya poseen recursos de cómputo, modelos y datos de desarrolladores
- En la obra original El bosque oscuro, las civilizaciones se esconden de otras civilizaciones cazadoras, pero en el bosque oscuro cognitivo la entidad más peligrosa no es el prójimo, sino el propio bosque
reaction - closing the gates : reacción - cerrar las puertas
- La gente vuelve a desarrollar e innovar en privado
- Ocultan conocimientos, errores e ideas y dejan de compartirlos
- El antiguo ecosistema abierto (foros, blogs, tutoriales) se desplaza hacia espacios locales y privados
- Las empresas de IA entrenaron sus modelos con la apertura humana, pero terminan destruyendo esa misma apertura
- Como resultado, el propio conocimiento y la innovación humanos se contraen
reaction - innovate, resist : reacción - innovar y resistir
- Los humanos todavía pueden resistir a través de la innovación
- Sin embargo, el bosque absorbe esa innovación
- En el momento en que una nueva idea se expresa en forma de prompt, código o producto, se convierte en datos de aprendizaje del sistema
- El pensamiento creativo en sí mismo expande el alcance del sistema
- El verdadero horror del bosque oscuro cognitivo no es la destrucción, sino la absorción
- La innovación se convierte en capacidad del bosque, y la diferenciación es absorbida por el promedio
- La resistencia no es reprimida, sino absorbida; cuanto más se resiste, más fuerte se vuelve el sistema
final recursion : retorno final - una condición sin salida
- Este mismo ensayo, en el momento en que se publica, también pasa a ser parte del bosque, y los modelos ahora entienden un poco mejor por qué intentamos escondernos
- Esto no es una contradicción, sino la condición misma
- No se puede salir del bosque para dar la advertencia, y no existe un afuera
7 comentarios
Bueno, suena plausible, pero ¿la asimetría en la capacidad de ejecución no era ya la misma desde antes de los LLM?
Incluso en la era del "internet del pasado", era natural que individuos o grupos pequeños no pudieran igualar la capacidad de ejecución de las grandes empresas. Aun así, nacieron innumerables proyectos de código abierto.
Desde el principio, una licencia de código abierto significa que no importa si la otra parte es un individuo o una empresa: puede usarlo libremente. Si eso no te gusta, entonces lo que no te gusta es el código abierto en sí.
Cuanto más veo a la IA, más me hace pensar en la configuración de la magia en el universo de Fate. Existe algo llamado el principio del ocultamiento: cuanto más conocida se vuelve la magia, más se reparte su poder, así que los magos de ese mundo intentan desesperadamente ocultar cualquier rastro de ella. Supongo que es porque un misterio que todo el mundo conoce ya no es un misterio.
Al final, cada vez me hace pensar más en qué es lo que no se puede replicar y cuánto bajará ese costo.
La serie de El problema de los tres cuerpos también me pareció muy entretenida.
Aparte del tema, para quienes todavía no han leído la novela, esto es un spoiler demasiado grande.
Hasta cierto punto me identifico; he empezado a sentirlo un poco así.
En HN, la parte de negocios es otra historia, pero en lo técnico ahora se ha vuelto demasiado fácil copiar. Algunos proyectos ni siquiera se hacen públicos por esto, y tampoco se mencionan las ideas en sí. Probablemente muchos ya estén actuando así.
Es difícil imaginar cómo va a cambiar el mundo del software de aquí en adelante. Me da la impresión de que habrá cada vez más proyectos "secretos". Últimamente están saliendo muchos proyectos personales, pero siento que esto es solo un fenómeno pasajero de transición, algo que los desarrolladores están disfrutando por un momento, y que al final la industria del software en sí podría reducirse de forma considerable o incluso desaparecer.
Opiniones en Hacker News
Este artículo no me llega mucho
Si expresas una idea nueva como prompt, código o producto, al final pasa a formar parte del sistema
Pero antes también era así. Si convertías una buena idea en un producto, otros la copiaban
Los LLM todavía no aprenden en tiempo real. Por ejemplo, el corte de conocimiento de Claude Opus 4.6 es agosto de 2025, así que las ideas posteriores entran en los datos de entrenamiento, pero el modelo no puede acceder a ellas de inmediato
Al final, lo importante es la velocidad. Los agentes de IA como Claude hacen posible esa velocidad
Además, ahora también hay muchos modelos open source, y se puede hacer fine-tuning incluso con GPUs de consumo, así que ya no es un monopolio de unas cuantas empresas
No estoy de acuerdo con la afirmación de que “volveremos a innovar en privado”. Si publicas una idea, cualquiera puede construirla, y eso más bien genera una difusión mayor
Antes era mucho más difícil que un competidor alcanzara tu nivel de implementación
También hay modelos como Claude que usan memoria entre sesiones
Al final, es cuestión de tiempo para que la IA aprenda de tus prompts
Por eso, si quieres usar un modelo realmente personalizado, es mejor usar un LLM local
Pero la IA puede inferir tus intenciones solo con búsquedas y logs. Al final, la idea de que “la máquina se traga tu futuro” suena bastante convincente
Copiar un algoritmo o código es fácil, pero la parte realmente difícil es robarse a los clientes
La reacción suele ser “¿Kalman quién?”, porque el nombre del innovador muchas veces termina olvidándose
Los LLM dejan registros de conversación, y es muy probable que aprendan a partir de las reacciones de los usuarios
Al final, la IA podría entender las tendencias, los problemas y el espacio de soluciones y llegar a proponer soluciones antes que los humanos
El desarrollo abierto se está volviendo cada vez menos abierto. Los blogs y foros desaparecen, y se viene una época en la que ni siquiera se leerá el código
Se compara internet con la órbita terrestre baja y la IA con el Kessler Syndrome
La idea es que hay tanta basura que ya no se puede poner nada nuevo
Lo ideal sería limpiar esa basura, pero ahora mismo ni siquiera es fácil detectarla, y todos solo siguen generando más basura
Ya sea IA o blockchain, todos parecen hablar solo dentro de su propio ecosistema
Yo solo escribo código con Emacs, y seguiré haciéndolo
Los templates de apps ya existían desde hace mucho tiempo. También había cosas tipo Uber o Airbnb prácticamente listas para usar
Cuando se decía que “la ejecución es difícil”, no se hablaba del código, sino de ventas y operación
Gracias a los LLM, el desarrollo se aceleró, pero el resto sigue siendo difícil, y de hecho ahora es peor por el aumento del spam
Compartan ideas sin problema. De todos modos, todos asumirán que las hizo un LLM
Salió la analogía de que “mostrar tu existencia es peligroso”, pero en la historia de la vida las estrategias más exitosas fueron el crecimiento y el intercambio
Es interesante la idea de que antes compartir ideas era seguro, pero ahora la IA cambió eso
Los proyectos pequeños se copian fácilmente, pero los proyectos complejos siguen teniendo una alta dificultad de ejecución
La IA ha facilitado mucho hacer apps CRUD simples, pero la integración de sistemas multidisciplinarios sigue siendo difícil y toma tiempo
Pero cuando pasa eso, el mercado queda sin estar preparado para integrar nuevas tecnologías
Al final, ir demasiado adelantado produce el efecto contrario: entrar al mercado se vuelve más difícil
Creo que en vez de “Dark Forest”, el nombre más apropiado sería “Interesting Horizon”
Me da la impresión de que la estrategia de los laboratorios de IA es antifrágil (antifragile)
Es una estructura que se fortalece cuanto más se la resiste
La forma en que la IA absorbe la innovación humana y la usa para su propio crecimiento se parece a un organismo parasitario
La IA sorprende al principio, pero pronto los humanos se adaptan y empiezan a sentir que “rinde menos”
Al final, el problema es que la IA tiene una estructura que no logra adaptarse al usuario
Hay investigaciones relacionadas como el paper de Anthropic y el paper en arXiv
Yo ahora estoy buscando mi propia solución
• Ya no hago publicación open source ni discusiones públicas
• En cambio, quiero revivir las LAN parties y relacionarme directamente con gente cercana
• Estoy cambiando a una creación centrada en las relaciones
• Dejé la adicción a las métricas y busco dopamina en la naturaleza
• Protejo mi autonomía con open hardware o retrocomputación
Si dejas de compartir porque un LLM va a entrenarse con tu código, entonces desaparece la colaboración entre personas
Al final, si no podemos confiar unos en otros, no es muy distinto de simplemente detenernos
Hace tiempo le hice un sitio web a alguien que había patentado una abrazadera para paneles de vidrio
En cuanto la patente se hizo pública, empezaron a aparecer en el extranjero copias baratas, y se arrepintió de haberla patentado
La filosofía nerd de que “la tecnología es el negocio” es una idea equivocada
La tecnología es solo una pequeña parte de una startup, y si Spotify sigue existiendo es por su estructura de negocio
En cambio, las apps de escritorio o el software de tooling son mucho más fáciles de copiar