La propuesta de la API WebNN, en la que el Web Machine Learning Working Group ha estado trabajando desde 2021, fue promovida en marzo de 2023 de WD (Working Draft) a CRD (Candidate Recommendation Draft).
El resumen propone una forma de manejar modelos de ML mediante una API de JS en el navegador web, aprovechando las capacidades de CPU, GPU y aceleradores de ML por hardware. - explainer.md
En relación con esto, el working group también propuso:
chrome feature: https://chromestatus.com/feature/5738583487938560
tfjs RFC: https://github.com/tensorflow/sig-tfjs/pull/2/files
Además, ya tienen preparado un sample. Sin embargo, cuando intenté probarlo, no funcionó en mi Chrome official stable (MacOS, 115.0.5790.114, arm64).
Personalmente, me parece interesante que, aunque la propuesta de W3C de WebGPU, que recientemente fue presentada para integrarse en Chrome en Google I/O 2023 y ha dado de qué hablar, sigue en WD, la API WebNN ya va un paso adelante como CRD, y aun así menciona la integración con WebGPU. El primer Draft de WebGPU fue escrito aproximadamente un mes antes.
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