Así como en Hacker News surgieron servicios de comunidades tipo Reddit que ampliaron el alcance de los temas, aquí en Corea también creamos un servicio inspirado en GeekNews donde, además de desarrollo, tecnología y startups, se pueden publicar enlaces sobre diversos temas y mostrarlos rankeados con upvotes.
- Se puede compartir contenido solo con enlaces
- Conecta temas principales y subtemas usando una “estructura de árbol de hashtags”
- La clave es seguir no solo a usuarios, sino también a los #hashtags
Todavía está en una etapa inicial, así que no hay muchos enlaces publicados por usuarios y, como hace falta información para mostrar, la proporción de publicaciones de bot es alta. (Las publicaciones del bot se muestran sin upvotes.)
- Tema recomendado donde actualmente se reúne mucho contenido: https://www.snippod.com/recommendation/main
La diferencia frente a servicios existentes es que, gracias a su “estructura de árbol”, la información puede reunirse fácilmente en temas superiores.
Por ejemplo, una publicación etiquetada con #ChatGPT ( https://www.snippod.com/r374 ) también sube automáticamente a su tema superior #chatbot AI > #inteligencia artificial > #tecnología ( https://www.snippod.com/technology ), por lo que incluso si un usuario no conoce con precisión un tema específico, puede ver el contenido desde los temas superiores.
Cuando presento el producto a gente cercana, el comentario que más recibo es que, como abarca una gran variedad de temas, el público objetivo no queda claro.
Por eso he estado pensando si debería acotar más el enfoque hacia temas como #tech, #inteligencia artificial, #startups, #apps y servicios, #desarrollo de programas, #marketing, etc. (¿Entonces se parecería demasiado a GeekNews? jaja)
El punto clave de este servicio es tratar distintos temas en forma de #tags, así que no quiero pivotar hacia una dirección en la que se reduzca el rango de temas que cubre. Lo que me preocupa es cómo resolver el problema de no tener un público objetivo claro.
¡Si pueden probarlo y darme feedback, se los agradecería!
11 comentarios
Oh~ está bueno~
^^ ¡Gracias! ¡Sigan viniendo a visitarnos!!!
Oh, qué servicio tan curioso jaja, también se ve bastante información que no había visto antes jaja
¡Ooooh ^^/ muchas gracias por tus buenos comentarios! Vamos a hacer que se publique mucha más información útil y mejor que ahora~
De hecho, algunas publicaciones que suben a #GeekNews también se rastrean y se pueden ver con la etiqueta #tecnología. Si por casualidad la persona que administra GeekNews ve este mensaje y no quiere que se rastree GeekNews, lo desactivaré para que el bot no lo traiga~!
Ah, entonces no se están llevando el enlace compartido en GeekNews, sino que están compartiendo el enlace de GeekNews jaja
¡Sí! Llevarse los enlaces compartidos en GeekNews es un poco complicado porque GeekNews tampoco ofrece oficialmente un RSS... y además creo que el contexto es importante para la información compartida, así que estoy publicando el enlace del artículo de GeekNews. Por ahora no es todo, pero estoy pensando si mejorarlo~ jaja
Tengo entendido que sí admite RSS: http://feeds.feedburner.com/geeknews-feed
¡Sí! Estamos haciendo crawling con el RSS que mencionaste~
¿Cuál sería el alcance de lo que se lleva el bot?
Independientemente del criterio del administrador, no quiero que se reproduzca íntegramente el contenido explicativo que escribo en GeekNews.
Básicamente, no se hace crawling del contenido principal, sino que se usa RSS. Actualmente se comparte como enlace externo, igual que cuando cualquiera comparte en Twitter u otros sitios una publicación subida a GeekNews~