Un escaneo ocular puede detectar síntomas del Parkinson hasta 7 años antes del diagnóstico

• Un equipo liderado por Siegfried Wagner y Pearse Keane, de Moorfields Eye Hospital y el UCL Ophthalmology Institute, descubrió marcadores en escaneos oculares que indican la presencia de la enfermedad de Parkinson hasta 7 años antes del diagnóstico clínico.
• Este hallazgo innovador fue posible gracias al mayor estudio realizado hasta ahora sobre imágenes de retina en la enfermedad de Parkinson, publicado en Neurology®, la revista médica de la American Academy of Neurology.
• En este estudio se utilizó inteligencia artificial (IA) para identificar marcadores de Parkinson en el conjunto de datos AlzEye y en la base de datos UK Biobank, que incluye voluntarios sanos.
• El conjunto de datos AlzEye, la mayor base de datos del mundo de imágenes de retina y datos clínicos relacionados, tuvo un papel clave en esta investigación.
• Este estudio forma parte de un campo emergente llamado "oculomics", que utiliza escaneos oculares para detectar signos de enfermedades neurodegenerativas como Alzheimer, esclerosis múltiple y esquizofrenia.
• El ojo se considera una "ventana" a nuestra salud, y las imágenes de alta resolución de la retina obtenidas mediante tomografía de coherencia óptica (OCT) ya forman parte rutinaria del cuidado ocular.
• Los escaneos OCT, que pueden crear una sección transversal de la retina en menos de un minuto, no solo son útiles para monitorear la salud ocular, sino que también permiten observar capas celulares bajo la superficie de la piel.
• Los investigadores usan IA y aprendizaje automático para analizar grandes cantidades de OCT y otras imágenes oculares, encontrando información oculta sobre todo el cuerpo a partir de estas imágenes por sí solas.
• El estudio incluyó colaboración con los Biomedical Research Centres del National Institute of Health and Social Care (NIHR) de varios hospitales y universidades.
• Tanto el oftalmólogo consultor Alastair Denniston como el investigador clínico Siegfried Wagner destacaron el potencial de los datos oculares y la IA para detectar signos tempranos del Parkinson y otras enfermedades.
• Louisa Wickham, directora médica de Moorfields, destacó la escalabilidad, el carácter no invasivo, el bajo costo y la rapidez de los escaneos OCT en comparación con los escaneos cerebrales para análisis predictivo.

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Opiniones de Hacker News

• El estudio sugiere que los escaneos oculares pueden detectar signos de la enfermedad de Parkinson hasta 7 años antes del diagnóstico.
• Existe una superposición importante entre los síntomas prodrómicos del Parkinson y el grupo de control, por lo que no resulta útil como una medición aislada sin tener una alta tasa de falsos positivos.
• Empresas como RightEye y Neuralight están desarrollando esta tecnología y utilizan datos del movimiento pupilar cuando se necesitan pruebas más integrales.
• A pesar de que todavía no existe una cura, se reconoce el avance en la detección del Parkinson.
• La idea de poder conocer una posible demencia años antes es interesante y compleja, y podría tener implicaciones sociales.
• Se está usando IA, en particular aprendizaje automático, para encontrar información oculta en estas imágenes.
• Se debate la posibilidad de usar smartphones como herramientas de diagnóstico, y se mencionó al Apple Watch como un dispositivo prometedor.
• El autor del artículo sobre el uso de aprendizaje profundo para detectar diabetes tipo 2 destacó los posibles beneficios y desafíos de la detección temprana de enfermedades.
• Hay debate sobre si el Parkinson tiene el mismo mecanismo en todas las personas o si es un conjunto de problemas distintos que provocan síntomas similares.
• Se plantearon preocupaciones sobre el mal uso de esta tecnología para negar cobertura de seguros.
• Existe la idea de combinar varios métodos de detección, como escaneos oculares, detección del olfato y pruebas de laboratorio, para proponer un diagnóstico más preciso del Parkinson.