- En Corea, se emitieron en representación de un paciente que lleva mucho tiempo enfermo sus expedientes médicos desde hospitales de todo el país, de Jeju a Seúl; luego se escanearon decenas de miles de páginas, se les aplicó OCR, se estructuraron y finalmente se analizaron con IA.
- En ese proceso, la IA sugirió la posibilidad de OIH (hiperalgesia inducida por opioides), y el profesor tratante reconoció que se le había pasado, diciendo que era "un caso que solo había visto una vez en su vida", por lo que se adelantó la cirugía de estimulador medular.
Punto de partida: registros dispersos, un paciente que no puede leerlos
- Cuanto más tiempo lleva un paciente en tratamiento, menos probable es que haya podido ver todos sus registros médicos integrados en un solo lugar. Los registros están dispersos entre hospitales y, cada vez que hay una derivación, solo circulan en forma de copias en papel que se solicitan y se entregan.
- En este caso, el paciente había recibido una cirugía de descompresión y fusión por mielopatía causada por OPLL (osificación del ligamento longitudinal posterior), pero después apareció FBSS (síndrome de dolor tras cirugía de columna), con un empeoramiento del dolor postoperatorio.
- Los hospitales por los que pasó fueron Haeundae Paik Hospital → Hospital Nacional Universitario de Seúl → Busan St. Mary's Hospital, y hasta el Hospital de la Universidad Nacional de Jeju, adonde se trasladó el profesor. Solo en el Hospital Nacional Universitario de Seúl había más de mil páginas de copias en papel.
Lo que hicimos: emisión en todo el país → conversión en datos
- En representación del paciente, obtuvimos directamente los expedientes médicos de 4 hospitales dispersos entre Busan, Seúl y Jeju. En papel, sumaban decenas de miles de páginas.
- Ahí se mezclaban notas clínicas del médico, tendencias de resultados de pruebas de varios años, documentos de cirugía, medicamentos y trámites administrativos. Que una persona leyera decenas de miles de páginas y las ordenara cronológicamente era, en la práctica, imposible.
Pipeline: escaneo → OCR → estructuración → integración cronológica
- Se digitalizó mediante escaneo y, con OCR, se extrajo texto de notas clínicas manuscritas y formularios impresos de exámenes; luego se normalizaron en un esquema estándar las fechas, hospital, ítems de prueba, valores, medicamentos y eventos quirúrgicos.
- Se unificaron los registros de los 4 hospitales en una sola línea de tiempo para construir un EMR longitudinal de 5 años. La base de datos es de otra naturaleza frente a simplemente escribir unas cuantas líneas en un único LLM.
El momento del hallazgo: la paradoja de los analgésicos opioides
- El paciente usaba analgésicos opioides por el dolor, pero mostraba una respuesta anormal: aunque se aumentaba la dosis, el dolor no se controlaba y, por el contrario, empeoraba.
- Mientras se seguían haciendo preguntas con esa experiencia atípica y los registros como contexto, la IA propuso OIH (Opioid-Induced Hyperalgesia, hiperalgesia inducida por opioides). Hasta entonces, el paciente ni siquiera conocía la existencia de ese concepto.
Resultado: lo que el profesor pasó por alto, y una cirugía adelantada
- En la siguiente consulta ambulatoria, al comentarlo con el profesor, este respondió: "Yo también solo he visto un caso así una vez en mi vida", y reconoció que se le había escapado.
- Una vez establecida la interpretación de OIH, se redujeron los analgésicos opioides y se ganó certeza sobre la necesidad de implantar un SCS (estimulador de médula espinal), por lo que se decidió avanzar con firmeza en una cirugía que antes solo se consideraba de forma vaga. No se quedó en brindar información: derivó en un cambio real de acción.
Lo que esto significa
- No fue posible porque el modelo fuera inteligente, sino porque la base de datos era distinta. La parte más difícil no fue el razonamiento, sino convertir en un solo conjunto de datos legible por máquina decenas de miles de páginas en papel dispersas entre Jeju y Seúl.
Este caso fue reconstruido con el consentimiento del paciente y eliminando la información de identificación personal. Cualquier decisión médica debe consultarse necesariamente con el personal médico tratante.
1 comentarios
La Gemini actual incluso puede sugerir primero AIH con solo ingresar: "el paciente usó analgésicos narcóticos por dolor, pero aunque se aumentó la dosis, el dolor no se controló y más bien mostró una reacción anormal en la que empeoró."...
Más que eso, me sorprende que existan "notas clínicas escritas a mano". Como el Hospital de la Universidad Nacional de Seúl introdujo el EMR en 2004, supongo que deben ser datos anteriores a eso. Si es así, sorprende que hayan logrado superar la típica letra ilegible de los médicos.