Cómo mejorar los flujos de trabajo de DevOps con ChatGPT
(insight.infograb.net)-
Documentación
- Situación en la que se le pide a ChatGPT: “por favor, redacta un documento tutorial para principiantes en DevOps”
- Usar el prompt “write a detailed tutorial for DevOps beginners” y especificar que el formato de salida del archivo sea “markdown”. Indicar que el nombre del archivo a guardar sea “tutorial.md”
- Comando CLI: python3 code_genetate.py --prompt "write a detailed tutorial for devops beginners" --format "markdown" --file_name "tutorial.md"
- Como resultado, se crea el archivo
tutorial.md
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Traducción en tiempo real
- Traducir al coreano el archivo
tutorial.mdcreado arriba para generar el archivotutorial-kr.mden coreano - Comando CLI: python3 file_process.py --input tutorial.md --output tutorial-kr.md --prompt "translate the above file into Korean"
- Como resultado, se crea el archivo
tutorial-kr.md
- Traducir al coreano el archivo
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Generación de código
- Generar código de Ansible con base en el contenido anterior
- Comando CLI: python3 write_with_chatgpt.py --prompt "having public and private subnet, attach internet gateway and nat gateway to the subnets also launch an instance inside the public subnet" --format "ansible" --file_name "ansible.yaml"
- Como resultado, se crea el archivo
ansible.yaml
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Revisión y comprensión de código
- Entender el código de Ansible creado anteriormente con ayuda de ChatGPT
- Comando CLI: python3 file_process.py --input ansible.yaml --output report.txt --prompt "explain the above code in detail"
- Como resultado, se crea el archivo
report.txt
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Detección y resolución de errores
- Detectar y resolver errores usando preguntas como: “si hay una clave secreta codificada de forma fija en el código anterior, dímelo”
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Prueba de concepto (PoC)
- Definir la dirección del PoC y recibir sugerencias usando una pregunta como: “quiero desplegar una aplicación node.js que será usada por un promedio de 10000 usuarios al día; ¿qué tipo de instancia sería adecuada en AWS?”
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Refactorización
- Recibir sugerencias de refactorización de código con preguntas como: “refactoriza el código que escribí”
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