“¿No basta con subirlo a ChatGPT?”

• La traducción freelance no es una simple conversión de documentos metiéndolos en una IA, sino un trabajo profesional que requiere comprender el contexto, localizar, investigar terminología y verificar la coherencia.
• ChatGPT puede generar un documento traducido, pero puede haber problemas de formato y la calidad de la traducción también puede ser cuestionable.
• La IA puede usarse como herramienta para revisar ortografía, sugerir cambios de redacción, comprobar guías de estilo o extraer terminología especializada, pero todo resultado debe volver a verificarse.
• La IA puede inventar siglas y nombres de organizaciones, omitir oraciones completas, ignorar la terminología proporcionada y pasar por alto lo esencial, por lo que necesita supervisión constante.
• La sola existencia de la IA no debería reducir la remuneración de profesionales como traductores, escritores y editores, y deja en evidencia la contradicción de considerarla suficiente para el trabajo ajeno pero inestable para el propio.

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La pregunta que empezó en el gimnasio

• Cada martes por la noche toma clases seguidas de boxeo y de “body sculpt”, pero un día, desde las 4 de la tarde, le llegaron tres encargos de traducción con entrega para la mañana siguiente, así que canceló la segunda clase.
• Cuando alguien le preguntó por qué se iba de la clase, respondió que era traductora freelance y que tenía tres entregas para la mañana siguiente.
• La otra persona preguntó si no bastaba con “subir los documentos a ChatGPT”, y a partir de ahí vino la explicación de por qué el trabajo de traducción no funciona así.

Traducir no es convertir oraciones gramaticalmente correctas

• Técnicamente, ChatGPT puede escupir un documento traducido, pero primero pueden surgir problemas de formato.
• Más importante aún, la calidad de la traducción puede ser dudosa.
• Traducir consiste en trasladar lo que una persona quiere decir para que otra persona pueda entenderlo, y no se limita a producir oraciones gramaticalmente correctas en otro idioma.
• El traductor realiza la adaptación, la localización y la elección de expresiones para que el mensaje original se transmita de forma natural y con sentido.
• Investigar terminología especializada y comprobar que los términos se mantengan coherentes en todo el documento también forma parte del trabajo de traducción.

La IA no es un reemplazo, sino una herramienta

• La IA no puede hacer el trabajo por sí sola, pero sí puede ser una herramienta útil si se aprovecha bien.
• Cuando empezó a traducir hace 15 años, también ponía oraciones difíciles en Google Translate para ver otras formas de expresarlas, y después usó DeepL del mismo modo.
• Los profesionales usan herramientas; está en la misma categoría que un contador usando fórmulas de Excel, un gerente aprovechando formatos de PowerPoint o un restaurante buscando recetas de moda.
• Este texto en sí fue escrito directamente, pero la revisión ortográfica puede hacerse con Antidote, y también se le puede pedir la opinión a Claude e incorporar sugerencias útiles.
• Se pueden aceptar propuestas inteligentes, como eliminar párrafos o aclarar oraciones, pero la decisión final la toma una persona.

Casos reales de uso y límites

• Un cliente tiene varias guías de estilo de 500 páginas que incluso determinan el formato de las citas y la forma de insertar notas al pie.
• Si se cargan esas guías de estilo en ChatGPT para una revisión final, puede marcar hasta cierto punto las infracciones a las reglas.
• Con IA se puede extraer terminología especializada de documentos de referencia y crear glosarios propios; este método es más rápido y menos frustrante que usar Ctrl+F.
• Todo resultado de IA debe revisarse dos o tres veces, y usar IA no es un botón mágico, sino otra forma de trabajar.
• La IA inventa siglas y nombres de organizaciones, deja oraciones enteras sin traducir, ignora la terminología proporcionada si no se le insiste repetidamente y, a veces, pasa completamente por alto el punto central.

La contradicción entre remuneración y confiabilidad

• La sola existencia de la IA no debería rebajar la remuneración de traductores, escritores, editores y otros profesionales.
• Es la misma lógica que no pagarle menos a un techador que usa un martillo por no trabajar con las manos desnudas.
• La otra persona dijo que “la IA siempre está mejorando”, pero cuando se le preguntó si la usaba mucho en su propio trabajo, respondió que no podía hacerlo porque todavía no era lo bastante confiable.
• Su cargo es Director General de recursos humanos y servicios corporativos, y actualmente ocupa de manera interina el puesto de Workforce Planning and Resources Management.
• Cuando se considera que la IA es suficiente para el trabajo de otros, pero no lo bastante confiable para el propio, el valor del trabajo profesional se subestima con facilidad.

[GN⁺]

Comentarios de Hacker News

• El remate final tiene un punto muy fuerte. La mayoría parece estar de acuerdo en dos cosas: la IA es una gran bendición para lo que yo no puedo hacer, porque si no es mi área de especialidad me cuesta ver los defectos del resultado y además ya no hace falta pagarle a una persona ni esperar tanto
  En cambio, creen que la IA es pésima para reemplazarme a mí. Mi nivel técnico es demasiado alto, así que la posibilidad de que mejore lo suficiente como para sustituir el 90% de lo que hago por dinero es casi puramente teórica; como mucho, es una herramienta
  Entonces yo uso IA para preguntas médicas y el médico usa IA para escribir software, y ambos sonreímos con ironía al ver la calidad que obtiene el otro

  • Está surgiendo una tercera categoría interesante. Son personas que reconocen los problemas de calidad, pero creen que pueden resolverse aplicando más IA al resultado
    Por ejemplo, levantan montones de “agentes” y les asignan personalidades como responsable de seguridad o responsable de calidad. En la práctica, es una forma innecesariamente compleja e impredecible de abrir sesiones de LLM para revisión de seguridad o control de calidad
    También hay gente que sabe que su app está llena de bugs, pero cree que basta con dejar que la IA los arregle cada vez que aparezcan. Todavía no han pasado por una brecha de seguridad o un bug con pérdida de datos, y solo piensan en cosas como Claude arreglando un div que no quedó centrado o manejando un código de error que aparece de vez en cuando
  • Está muy bien dicho. Como todos creen que la IA no puede hacer su propio trabajo, al final la IA termina haciendo el trabajo de los demás
    Todavía no sé bien cómo formalizarlo, pero parece haber algún corolario sobre IA del Principio de Peter o del efecto Gell-Mann. Algo como: “la IA asciende hasta el nivel de incompetencia de su usuario” o “la confianza en la salida de la IA es inversamente proporcional a la capacidad de verificarla”
  • ¿De verdad la mayoría de la gente usa su habilidad avanzada central el 90% del tiempo? Me da curiosidad cómo lo sienten los demás
    Yo soy profesor, algo que suele verse como intelectualmente demanding, e investigo en NLP/IA. No creo que la IA vaya a reemplazar mi trabajo intelectual central en el futuro cercano, pero tampoco creo que ese trabajo central ocupe ni el 10% de mi tiempo
    La mayor parte son cosas como redactar informes burocráticos, escribir y pulir solicitudes de financiamiento, calificar exámenes y tareas, diseñar pósters, planificar el calendario de clases de un año específico, hacer imágenes para diapositivas, redactar tareas y exámenes, y asistir a reuniones de coordinación docente. Todo eso se puede automatizar o debería automatizarse
    Incluso enseñar la misma clase por enésima vez, objetivamente, probablemente podría automatizarse. Solo seguimos haciéndolo por factores humanos relacionados con la motivación, no porque la enseñanza dada por humanos sea intelectualmente superior
  • Parece un principio general. Si la IA lo hace mejor que yo, la uso; si no, no
    Cada vez que mejoran los modelos de punta, veo oleadas de escépticos de la IA que de pronto se vuelven creyentes. Dicen cosas como: “el año pasado la IA no podía programar, ¡pero ahora la uso para todo!”
    Lo interesante es que eso te deja ver que la habilidad de programación de esa persona está al nivel del Claude Opus 4.5 del momento o del estado del arte de entonces
    Mientras tanto, el resto sigue usando la IA como una simple herramienta, como la persona del artículo. Me pregunto cuánto faltará para que la computadora programe mejor que yo y yo también cambie de postura
  • Siento que soy el único que cree que la IA realmente hace mi trabajo mucho mejor que yo. Y no es por los modelos de última generación; me siento así desde hace años
    En este punto no se me ocurre ni una sola tarea en la que yo pueda competir de verdad con la IA. No sé si es que a mí me faltan habilidades o si los demás están sobreestimándose. Quizás la gente que se siente como yo simplemente no lo dice en voz alta

• Desviándome un poco hacia el tema de la traducción, leí The Master and Margarita en dos traducciones. La primera era tan aburrida que tuve que dejarla antes de terminar el capítulo 1; ni siquiera pude encontrar el nombre del traductor, pero era una edición que había traducido todos los apodos rusos
  Seguía hablando de un tipo llamado “homeless”, así que pensé que simplemente era un mal libro y lo ignoré durante años
  No entendía por qué ese libro generaba tanto revuelo
  Luego me topé por casualidad con la traducción de Diana Burgin y Katherine Tiernan O'Connor, y aunque no sé ruso, me parece que esto está cerca de lo mejor posible. Fue un trabajo realmente increíble
  El mismo efecto puede verse en una traducción automática de We de Yevgeny Zamyatin. Si traduces el gobierno como “United State”, se confunde fácilmente con “United States”, pero una traducción que lo puso como “One State” fue mucho mejor

  • Todavía recuerdo con claridad el shock que sentí a principios de mis 20 al enterarme de que los cómics de Astérix se escribieron originalmente en francés y luego fueron traducidos. Que hayan inventado nombres de druidas en inglés como Getafix, incroyable

• Es un texto escrito por una persona real, pero está lleno de em dashes. No por culpa de la IA, sino porque una persona se apoyó en el em dash en vez de pulir el texto para que las frases fluyeran de forma natural; casi dan ganas de llorar

  • La primera oración: “In my Ottawa life, every Tuesday evening, I take two gym classes back to back—boxing and the pompously named “body sculpt,” which makes me discover muscles I didn’t know I had.”
    Ese em dash sí coincide con el ritmo real del habla. Uno diría: “Todos los martes tomo dos clases seguidas, box y ‘body sculpt’. Qué nombre tan ridículo”
    Hay partes del flujo de la oración que sí se sienten algo torpes, pero no por culpa del em dash. Los puristas de la gramática dirían que no puede convertirse en una oración aparte sin agregar palabras, y que tampoco corresponde unirlo con coma por distintas razones. Por eso está el em dash
    Si reescribes la oración, es muy posible que no suene más natural sino menos natural
  • Ojalá más gente tuviera aunque sea un contacto superficial con traductores profesionales. Es un grupo muy pequeño dentro de la humanidad, pero profundamente importante, y lo ha sido durante al menos miles de años. Y lo seguirá siendo
  • Cuando escribo una oración, la primera regla por encima de todo es ver si puedo eliminar el em dash reordenando los elementos
    Actualización: por si no quedó claro, perdón. No pude resistirme
  • El em dash en realidad es muy bueno y, especialmente fuera de Estados Unidos y en la escritura no técnica, es una elección de estilo bastante estándar
  • El inglés no es mi lengua materna. Y me gusta el em dash. Si ese es mi peor pecado, pues ni modo

• En 2024, si alguien hubiera dicho que ChatGPT podía ayudar con matemáticas de nivel de posgrado, se habrían burlado, pero este año los modelos de IA están resolviendo con prompts simples problemas de Erdos que antes no se habían resuelto
  Parece absurdo imaginar que existe alguna barrera fundamental entre la inteligencia humana y la IA que impida para siempre que la IA haga muchas de las cosas que pueden hacer los humanos. Incluso cosas que se suelen citar como capacidades humanas pero no de la IA —inferir intenciones, captar emociones, reflejar valores culturales— hoy la IA puede hacerlas si se le da suficiente contexto
  Más importante aún, esas cosas no son magia que solo ocurre dentro del cráneo humano, sino el producto del procesamiento de información. Simplemente son tipos de procesamiento de información que era difícil lograr que una computadora hiciera bien, y hasta ahora la IA parece seguir mejorando
  Estoy totalmente de acuerdo en que el valor especial de los humanos no está ligado a la capacidad de realizar trabajo útil. Pero negar las capacidades de los modelos de IA parece ser un error común que comete mucha gente y, por desgracia, la realidad los alcanza antes de que estén emocionalmente preparados

• Vale la pena señalar que en la frase “si se le da suficiente contexto”, contexto también podría reemplazarse por “dólares”. Da la impresión de que una buena parte de estos logros impresionantes viene de ahí
  Como siempre, no está claro si los modelos seguirán mejorando y al mismo tiempo abaratándose, porque todos los avances recientes parecen ser de la categoría de “pensar más”. En traducción, considerando las expectativas sobre el costo por resultado, tengo bastantes dudas de que un LLM que “piense más” vaya a ayudar mucho

• De acuerdo, pero vale la pena recordar que el cerebro, en particular el cerebro humano, es inmensamente grande, y que cada token contiene muchísimo más significado que una diminuta contracción muscular aislada
  Por eso, incluso una “cognición” extremadamente primitiva puede parecer que está haciendo mucho más de lo que realmente hace

• Si “en 2024 se habrían burlado si alguien dijera que ChatGPT podía ayudar con matemáticas de nivel de posgrado, pero este año los modelos de IA están resolviendo con un prompt simple problemas de Erdos que antes no se habían resuelto”, entonces tengo curiosidad: ¿existe un título de posgrado en matemáticas?

• Exacto. Es como si pensaran que la IA se va a quedar para siempre solo en los LLM y que no va a desarrollar modelos del mundo que incluyan evaluación del estado actual, predicción dinámica del siguiente estado, razonamiento causal, permanencia de objetos, etc.
  Yo no trabajo en la industria de la IA, pero claramente debe haber mucha investigación y trabajo en marcha en esa dirección

• Honestamente, Fable sí me dio bastante miedo. Es otro gran salto, no en el código en sí, sino en otros aspectos
  Yo estaba bastante cómodo en un estado de “tú haces la implementación y yo me encargo del metatrabajo y de corregir el rumbo”, pero ahora ya no hace falta corregir el rumbo y tampoco hace falta el metatrabajo. Aquí está el backlog; avísame cuando termines, y mientras tanto supongo que puedo ir a tocar el pasto hasta que haga falta revisar y pulir. ¿Quizá para mañana?
  Me recordó cuando por 2023 vi por primera vez a un agente de código avanzar a trompicones para resolver un issue y pensé: “esto es grave”. Sentí algo parecido cuando los primeros GPT empezaron a hacer chistes que, en la práctica, más o menos sí funcionaban
  Si pruebas una versión actualizada del clásico “hazme un greentext”: soy ingeniero de software senior, soy responsable de que los tickets realmente se implementen, a veces hasta abro el IDE y escribo código yo mismo, un día abrí el IDE y el ticket ya estaba cerrado, el agente lo resolvió durante la noche, no hay corrección de rumbo, ni notas de revisión, ni tareas pendientes, distress.jpg, le pregunto a mi gerente qué se supone que debo hacer y me dice “concéntrate en la arquitectura de alto nivel”, le pregunto “¿qué arquitectura de alto nivel?”, y me responde “yo qué sé, tú eres el ingeniero senior”, rage.jpg, renuncio, me convierto en prompt engineer, solo tengo que decir de forma simple qué hay que construir, me siento el primer día a escribir un prompt y la IA ya lo había escrito

• No tengo dudas de que escribo mejores traducciones que una IA, pero la traducción por IA ha mejorado tanto que no sé cuánto trabajo de traducción queda, o si al final todo se centrará en la revisión
  Por ejemplo, hace poco leí con mucho gusto The Three Musketeers en la traducción de Lawrence Ellsworth. No hablo ni leo francés, pero tengo entendido que la traducción de Ellsworth se considera una de las más precisas de esa obra
  Por curiosidad, puse la edición original en francés de The Three Musketeers en Claude Fable y le pedí que tradujera con precisión, mantuviera el tono divertido del original y no censurara nada. No leí todo, pero comparé algunos capítulos entre la traducción de Ellsworth y la de Fable
  Sinceramente, eran sorprendentemente parecidas. A mi parecer, no había ninguna diferencia sustancial entre la traducción de Ellsworth y la de Fable. Creo que las frases de la versión de Ellsworth eran un poco mejores, pero las de Fable también se podían leer perfectamente
  De nuevo, como no sé francés, no puedo asegurarlo, pero no creo que hubiera tenido una experiencia muy distinta si hubiera leído la versión de Fable en lugar de la de Ellsworth
  Dicho eso, es muy posible que esto sea hasta cierto punto una profecía autocumplida. Fable fue entrenado con la traducción de Ellsworth, así que puede haberla copiado de forma bastante directa. Como no sé idiomas aparte del inglés, hay una trampa aquí. Para comparar la precisión de una traducción hay que compararla con otras traducciones, pero si ya existen otras traducciones es muy probable que influyan en el resultado, y si no existen, no hay forma de revisarlo
  Aun así, pienso seguir leyendo las secuelas en la traducción de Ellsworth. Me parece más canónica y también creo que la prosa es un poco mejor

  • Esta no es una buena prueba. En los datos de entrenamiento de Claude casi con total seguridad hay varias traducciones de The Three Musketeers
  • Si dices que “la traducción por IA ha mejorado muchísimo” mientras al mismo tiempo dices que “no conoces ningún idioma aparte del inglés”, entonces no estás nada capacitado para emitir ese juicio
    Además, tú mismo admites que la prueba tiene defectos tan grandes que es completamente inútil, y aun así haces afirmaciones grandilocuentes sobre la calidad
  • Es muy probable que la traducción de Ellsworth esté en el corpus. En la práctica, lo que hiciste fue pedirle a Claude que la vomitara
    Los LLM se saben de memoria todos los libros famosos. Si los conduces, puedes hacer que los reciten casi palabra por palabra
  • Como alguien que lee traducciones con frecuencia y a veces también lee traducción automática, la traducción automática no es buena. Como tú mismo admites, el resultado está fuertemente sesgado
    Traducir es difícil. Si lees con frecuencia traducciones de cierto idioma, hay un olor característico de la traducción automática; es difícil de explicar, pero definitivamente está ahí. Una buena traducción está muy por encima de la traducción automática
    Los LLM más recientes pueden tener mejores capacidades de traducción, pero por ahora, en términos generales, en su mayoría son malos. Pueden servir para textos muy cortos, pero jamás para contenido largo
  • El punto clave es que una traducción completa ya estaba en el conjunto de entrenamiento de ChatGPT. La recuperación es un problema bastante resuelto en aprendizaje automático
    ¿Qué tan bien traduciría una novela francesa publicada ayer? Puede que ni la obra original ni su traducción estén todavía en el conjunto de entrenamiento, o incluso puede que esa traducción ni exista
    Este fin de semana le pedí a ChatGPT que tradujera una carta escrita en esloveno, y captó la idea general, pero perdió muchos matices. Pasó por alto por completo pequeños recursos de tono que transmiten mucha información con la elección de un solo sinónimo

• Es una perspectiva interesante. Según he oído, la traducción es (a) una de las profesiones que primero pierden trabajo por culpa de la IA y (b) un campo que los escépticos de los LLM y del arte generado por IA suelen mencionar como un ejemplo de IA “aceptable”

  • Como una de esas personas, creo que aquí hay matices. Para traducir para uno mismo, la IA es excelente
    Pero para traducir para otras personas hace falta mucho más cuidado y juicio humano. Sobre todo cuando una mala redacción puede hacer que alguien salga lastimado, como en un manual de instrucciones
  • También hay tipos de traductores. Traducir documentos legales o empresariales es completamente distinto de traducir películas, libros o videojuegos
    Al menos cuando el original está en inglés, puedo decir con confianza que un LLM lo hace mejor que la traducción promedio de novelas que se publica tradicionalmente en mi país. Cada vez que veo una película subtitulada siempre hay líneas visiblemente mal traducidas
  • Los traductores ya habían empezado a perder trabajo incluso antes de los LLM, más o menos hace 10 años, por la traducción automática tipo DeepL. Las propuestas seguían llegando, pero la paga fue bajando, y desde entonces ya era más difícil ganarse la vida como traductor
  • Por ejemplo, traducir para leer una página web es totalmente aceptable, pero no está al nivel de algo que quisieras publicar profesionalmente
    Es conceptualmente parecido a que, en mensajes rápidos o correos, los errores tipográficos y gramaticales no sean gran cosa, pero en publicaciones como textos publicitarios, un currículum o etiquetas de medicamentos, esos errores se ven muy mal
  • No todas las traducciones son iguales. La traducción literaria muchas veces es una obra de arte en sí misma, y automatizarla es perder completamente el punto, como automatizar la tarea o levantar pesas en el gimnasio
    No sé cómo está hoy el estado del arte, pero me resulta convincente la idea de que la traducción de manuales de tostadoras o de texto genérico pronto podrá automatizarse

• Acabo de enterarme de que aquí están hablando de mi texto, así que obviamente tenía que venir
  Se tomaron el tiempo de leerlo, así que yo también voy a leer bien el hilo. De verdad me gusta leer y también me intriga saber qué piensa la gente sobre la IA
  La anécdota del artículo es real. Solo cambié el cargo
  Pasé de pensar sobre la IA “seguro que esto no me afecta” a “la IA es tonta”, y luego me di cuenta de que en realidad el tonto era yo y que no sabía cómo escribir los prompts. Ahora estoy en la etapa de cómo hacer que me sirva
  Aun así, espero que mi empleador, mis clientes y el mundo entero se den cuenta de que esto no es un botón mágico
  Me vuelve loco lo inestable que puede ser. Claro, puede traducir en el sentido de darte una idea aproximada de lo que decía algo. Pero eso no significa que sea una buena traducción. Podría dar un millón de ejemplos

  • Viendo cómo ha cambiado tu postura hasta ahora, ¿crees que en algún momento del próximo año podrías llegar a la etapa de “rayos, esto ya lo hace tan bien como yo en mucho menos tiempo”?
    En programación pura me pasó exactamente eso. Jamás pensé que fuera posible
    Da la impresión de que la inestabilidad podría ser algo temporal, propio de una etapa temprana

• Por curiosidad, unos minutos antes de ver este hilo, pegué en ChatGPT un artículo en francés que estaba leyendo y le pedí que lo tradujera al inglés. Funcionalmente, sin duda servía, y no dudaría en usarlo para traducir artículos en idiomas que no conozco
  Pero no estaba a nivel profesional. Había varias partes donde traducía mal la gramática francesa, y las frases sonaban acartonadas. No había ningún esfuerzo por hacer que fluyera como un artículo escrito originalmente en inglés, en vez de trasladar cada oración de forma literal
  Si me preguntas si leería un artículo escrito así, uno corto sí. Una novela, jamás

  • El problema, creo, es que mucho trabajo profesional se hace en situaciones donde al cliente le bastaría con un trabajo no profesional
    Siempre habrá espacio para la traducción artística, pero también lo hay para la traducción urgente

• No creo que los LLM puedan reemplazar a traductores de idiomas menos usados
  Conozco a alguien que traduce entre dos lenguas de Europa del Este, y para algunos trabajos necesita diccionarios especializados. En esos casos, usar un LLM sería muy poco confiable, y verificar y corregir llevaría más esfuerzo que hacerlo bien desde el principio
  Además, dudo muchísimo que las empresas tecnológicas estadounidenses estén entrenando LLM en idiomas que “apenas” hablan 6 millones de personas
  Incluso en entretenimiento, cualquiera que haya crecido en Europa del Este viendo películas pirateadas con esa traducción nasal y monótona, o jugando juegos traducidos por máquina, sabe cuánto arruinan la experiencia. Claro, se puede decir que “la IA puede hacerlo mejor”, pero ¿podrá mantener la coherencia y captar los matices culturales, los modismos, etc.?

  • Con idiomas exclusivamente orales será todavía más así

• “Con ropa de gimnasio, casi todos nos vemos parecidos”
  No sé si mi cerebro funciona distinto al del autor, pero esta frase me sorprendió. La ropa de gimnasio no afecta mi percepción. Lo importante son la cara, el cuerpo y la postura; la ropa casi ni la registro. Me parece tan poco lógico que hasta me genera dudas
  Lo triste, desde una perspectiva centrada en lo humano, no es no poder reconocer a alguien, sino pensar que no vale la pena porque probablemente no volverás a verlo. Es un estado sin comunidad. La comunidad y las relaciones interpersonales entre personas siguen siendo cosas que valoramos

  • Yo escribí ese texto. Soy una persona real
    Y de verdad soy pésimo para reconocer a la gente con la que no interactúo. Imagina a 50 personas con leggings negros frente al espejo